Celem monografii jest znalezienie odpowiedzi na pytanie: jakie s

Osoby które kupowały "Sztuczna inteligencja w zarz", wybierały także:

• Projekty restrukturyzacyjne 0,00 zł
• Rozw 0,00 zł
• Metody ilo 0,00 zł
• ABC wsp 0,00 zł
• Mikroekonomia dla bystrzaków 39,67 zł, (11,90 zł -70%)

Spis treści

Sztuczna inteligencja w zarządzaniu. Regulacja a konkurencja eBook -- spis treści

• Okładka
• Strona tytułowa
• Strona redakcyjna
• Spis treści
• Wykaz skrótów
• Wprowadzenie
• 1. Problemy regulacji sztucznej inteligencji
  • 1.1. Kierunki regulacji sztucznej inteligencji na świecie
  • 1.2. Problem konkurencji regulacyjnej USA oraz UE (Executive Order w USA a AI Act w UE)
  • 1.3. Problemy regulacji odpowiedzialności (AI a zarządzanie)
  • 1.4. Regulacja sztucznej inteligencji kontekst metawersum
  • 1.5. Sztuczna inteligencja a problemy kodowania prawa
  • 1.6. Audyt algorytmiczny instrumentem nadzoru i kontroli ze strony regulatorów
  • 1.7. Przejrzystość algorytmiczna w kierunku wyjaśnialnej sztucznej inteligencji
• 2. Sztuczna inteligencja w gospodarce opartej na danych
  • 2.1. Wyjaśnialna sztuczna inteligencja wyzwaniem dla zarządzania
  • 2.2. Sztuczna inteligencja a blockchain
  • 2.3. Sztuczna inteligencja a big data
  • 2.4. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu danymi
  • 2.5. Sztuczna inteligencja, dostęp do danych a prawo konkurencji
  • 2.6. Bigtechy dylematy regulacji i konkurencji w rozwoju sztucznej inteligencji
  • 2.7. Sztuczna inteligencja a cyberbezpieczeństwo
• 3. Sztuczna inteligencja a prawa własności intelektualnej
  • 3.1. Sztuczna inteligencja a problem twórczości wyzwania dla sektorów kreatywnych
  • 3.2. Połączenie sztucznej inteligencji i praw własności intelektualnej szanse i zagrożenia
  • 3.3. Nowe wartości z połączenia sztucznej inteligencji i tokenów NFT (AI a NFT)
• 4. Generatywna sztuczna inteligencja duże modele językowe nowy etap rozwoju AI
  • 4.1. Granice ochrony praw własności intelektualnej
  • 4.2. Nowe spojrzenie na metawersum
  • 4.3. Szanse i zagrożenia dla marketingu
  • 4.4. Nowe wyzwania dla zarządzania
  • 4.5. Kierunki zastosowań GenAI w sektorach publicznym, telekomunikacyjnym i finansowym
• 5. Eksploracja tekstu i danych instrument rozwoju ChatGPT i szkolenia AI
  • 5.1. Definicje pojęć
  • 5.2. Przykłady regulacji krajowych
  • 5.3. Eksploracja tekstów i danych a kontekst zarządzania danymi i ochrony baz danych
  • 5.4. Eksploracja tekstu i danych przykłady z orzecznictwa
  • 5.5. Eksploracja tekstu i danych perspektywa wydawców
• Wnioski
• Bibliografia