Pionierzy wytyczaj

Osoby które kupowały "Nowa ekonomia", wybierały także:

• Projekty restrukturyzacyjne 0,00 zł
• Rozw 0,00 zł
• Metody ilo 0,00 zł
• ABC wsp 0,00 zł
• Mikroekonomia dla bystrzaków 39,67 zł, (11,90 zł -70%)

Spis treści

Nowa ekonomia eBook -- spis treści

• Okładka
• Strona tytułowa
• Strona redakcyjna
• Spis treści
• Wstęp
• CZĘŚĆ I. MATRYCA TRANSDYSCYPLINARNA
  • Rozdział 1. Rozwój teorii systemowych
    • 1.1. Koncepcja 4C jako podstawa matrycy transdyscyplinarnej
    • 1.2. Cybernetyka nauka o sprzężeniach zwrotnych
    • 1.3. Teoria katastrof i ewolucja form
    • 1.4. Chaos deterministyczny a przypadkowość
    • 1.5. Kwestia empirycznej identyfikacji chaosu w naukach społecznych
    • 1.6. Teoria złożoności i jej status ontologiczny
    • 1.7. Ogólna teoria systemów a nauka o złożoności
    • 1.8. Obszary badawcze nauki klasycznej, teorii chaosu i teorii złożoności
    • 1.9. Paradygmat, wspólnoty naukowe i matryca dyscyplinarna w ujęciu Kuhna
    • 1.10. Matryca transdyscyplinarna w kuhnowskim systemie rozwoju nauki
    • 1.11. Matryca transdyscyplinarna jako czynnik rozwoju nauki o gospodarowaniu. Ekonofizyczny charakter mikroekonomii
    • 1.12. Zastosowania matrycy transdyscyplinarnej w różnych dziedzinach nauki
  • Rozdział 2. Złożoność złożoności
    • 2.1. Złożone układy adaptacyjne w ekonomii
    • 2.2. Próby zdefiniowania złożoności
    • 2.3. Źródła złożoności i jej klasyfikacja
  • Rozdział 3. Oblicza złożoności
    • 3.1. Samoorganizująca się krytyczność
    • 3.2. Hipoteza krawędzi chaosu
    • 3.3. Sztuczne życie
    • 3.4. Sztuczna inteligencja
    • 3.5. Modelowanie wieloagentowe w ekonomii
  • Rozdział 4. Ekonofizyka, ekonochemia i ekonobiologia
    • 4.1. Izomorfizm obiektów ekonomicznych i obiektów fizycznych
    • 4.2. Ekonomia a geometria fraktalna
    • 4.3. Modele multifraktalne a teoria fal Elliotta
    • 4.4. Moment aleatoryjny Rawity Gawrońskiego
    • 4.5. Zakwestionowanie hipotezy efektywności rynków sztandarowym sukcesem ekonofizyki
    • 4.6. Inne egzemplifikacje zasady izomorfizmu
    • 4.7. Najważniejsze kierunki rozwoju ekonofizyki
  • Rozdział 5. Złożoność jako metoda identyfikacji inteligencji. Ewolucjonizm kontra kreacjonizm
    • 5.1. Teoria złożoności wobec największego wyzwania w nauce
    • 5.2. Złożoność nieredukowalna a złożoność redundantna
    • 5.3. Złożoność wyspecyfikowana i filtr eksplanacyjny
    • 5.4. Teoria inteligentnego projektu a Fundamentalne Prawo Skalowania
    • 5.5. Religijne uwarunkowania rozwoju ekonomicznego
    • 5.6. Testowanie teorii doboru naturalnego jako potencjalnego wzorca wiedzy w ekonomii ewolucyjnej
    • 5.7. Teoria złożoności a problem celowości istnienia wszechświata
• CZĘŚĆ II. CHAOS DETERMINISTYCZNY I ZŁOŻONOŚĆ
  • Rozdział 6. Tajemnicze początki teorii chaosu
    • 6.1. Konkurs matematyczny króla Oskara II i Henri Poincaré
    • 6.2. Twierdzenie o powrocie
    • 6.3. Rola warunków początkowych
    • 6.4. Problem wielu ciał
    • 6.5. Ograniczony problem trzech ciał
    • 6.6. Argumenty Poppera na rzecz indeterminizmu
  • Rozdział 7. Definicje chaosu
    • 7.1. Chaotyczny chaos
    • 7.2. Twierdzenie Szarkowskiego
    • 7.3. Definicja Li-Yorkea i chaos topologiczny
    • 7.4. Entropia topologiczna i definicja Devaneya
    • 7.5. Chaos ergodyczny
    • 7.6. Wykładniki Lapunowa
    • 7.7. Znaki wykładników Lapunowa a wymiar atraktorów
    • 7.8. Definicja chaosu z wykorzystaniem wykładników Lapunowa
    • 7.9. Obliczanie wykładników Lapunowa metodami numerycznymi
  • Rozdział 8. Struktury dysypatywne i zachowawcze
    • 8.1. Entropia i strzałka czasu
    • 8.2. Rezonanse między stopniami swobody systemu a nieodwracalność zdarzeń
    • 8.3. Ruchy dyfuzyjne i natura czasu
    • 8.4. Odległość bieżącego stanu systemu od stanu równowagi
    • 8.5. Zasady morfogenezy
    • 8.6. Układy z czasem ciągłym
    • 8.7. Układy z czasem dyskretnym
    • 8.8. Twierdzenie KAM
    • 8.9. Implikacje założenia o całkowalności w ekonomii
  • Rozdział 9. Uwarunkowania występowania złożonych zachowań
    • 9.1. Wymagania wymiarowości
    • 9.2. Paradygmat liniowy i zasada superpozycji
    • 9.3. Konsekwencje poznawcze założenia o liniowości systemów
    • 9.4. Nieliniowość i otwartość jako warunki konieczne występowania chaosu
    • 9.5. Globalna stabilność układów nieliniowych
    • 9.6. Solitony i stabilność kształtu rozwiązania
    • 9.7. W poszukiwaniu źródeł złożoności
    • 9.8. Mikroekonomiczne podstawy makroekonomii to mit
    • 9.9. Przekształcenie zależności liniowych w nieliniowe jako czynnik urealniający teorie ekonomiczne
    • 9.10. Fałszywość prawa zachowania złożoności
  • Rozdział 10. Wrażliwość na warunki początkowe
    • 10.1. Efekt motyla w nauce i kulturze
    • 10.2. Złożoność trójkątów miłosnych
    • 10.3. Reperkusje filozoficzne i społeczne
  • Rozdział 11. Przewidywanie zachowania układów chaotycznych
    • 11.1. Krytyczna bariera horyzont przewidywalności
    • 11.2. Rola czynników kulturowych w przepowiadaniu przyszłości
    • 11.3. Podwaliny nowoczesnej nauki a Boskie kody. John Maynard Keynes o Izaaku Newtonie
  • Rozdział 12. Podstawowe przejścia chaotyczne
    • 12.1. Przechodzenie ilości w jakość i kryzysy
    • 12.2. Nieskończona kaskada bifurkacji podwojenia okresu
    • 12.3. Intermitencja, czyli przerywanie
    • 12.4. Od quasi-okresowości do chaosu. Scenariusz Newhousea-Ruellea-Takensa
  • Rozdział 13. Struktury w przestrzeni fazowej systemów
    • 13.1. Atraktory, repelery i siodła chaotyczne
    • 13.2. Chaotyczność i dziwność
    • 13.3. Atraktory chaotyczne w modelach szczęścia
    • 13.4. Atraktory chaotyczne w modelu pokoleniowym typu CARAL
  • Rozdział 14. Zbiory przyciągania
    • 14.1. Podstawowe definicje
    • 14.2. Obliczanie zbiorów przyciągania
    • 14.3. Brzegi fraktalne i wrażliwość stanu końcowego
    • 14.4. Brzegi fraktalne i wrażliwość parametryczna
    • 14.5. Inne efekty fraktalnych brzegów zbiorów przyciągania
  • Rozdział 15. Wykresy bifurkacyjne i ich związki z innymi metodami numerycznymi
    • 15.1. Metody sporządzania wykresów bifurkacyjnych
    • 15.2. Wykresy bifurkacyjne modelu duopolu
    • 15.3. Wykres bifurkacyjny jako podstawa wykreślania atraktorów w przestrzeni fazowej
    • 15.4. Wykres bifurkacyjny a zbiory przyciągania
  • Rozdział 16. Wymiar fraktalny
    • 16.1. Od zliczania pudełek do widma multifraktalnego
    • 16.2. Obliczanie wymiarów atraktorów chaotycznych metodami numerycznymi
  • Rozdział 17. Modyfikacja stanów chaotycznych
    • 17.1. Metoda fine tuning
    • 17.2. Struktura atraktorów chaotycznych
    • 17.3. Dynamika w otoczeniu punktów siodłowych
    • 17.4. Sterowanie parametryczne i antysterowanie
    • 17.5. Kontrola chaosu w systemach gospodarczych
• Zakończenie
  • Aneks matematyczny
    • A.1. Układy autonomiczne z czasem ciągłym
    • A.2. Układy autonomiczne z czasem dyskretnym
    • A.3. Układy probabilistyczne
• Bibliografia
• Abstract. The new economics. Complex systems and homo compositus
• O Autorze
• Przypisy