W monografii Modele wielopoziomowe. Wykorzystanie danych regionalnych w badaniach mikroekonomicznych i socjologicznych zostaÅ‚y zaprezentowane metody umożliwiajÄ…ce analizÄ™ zależnoÅ›ci na poziomie indywidualnym w warunkach dostÄ™pnoÅ›ci kategorii mezoekonomicznych. Omówiono zarówno liniowe, jak i uogólnione liniowe modele wielopoziomowe, a także zaproponowano metody estymacji parametrów wielopoziomowych, wielorównaniowych modeli probitowych oraz modeli wielopoziomowych uwzglÄ™dniajÄ…cych problem selekcji próby. Zastosowania empiryczne zawarte w publikacji dotyczÄ… takich zagadnieÅ„, jak: wynagrodzenia, innowacyjność przedsiÄ™biorstw, sposób reakcji wobec wystÄ…pienia problemu prawnego.

Osoby które kupowały "Modele wielopoziomowe. Wykorzystanie danych regionalnych w badaniach mikroekonomicznych i socjologicznych", wybierały także:

• Projekty restrukturyzacyjne 0,00 zÅ‚
• Rozw 0,00 zÅ‚
• Metody ilo 0,00 zÅ‚
• ABC wsp 0,00 zÅ‚
• Mikroekonomia dla bystrzaków 39,67 zÅ‚, (11,90 zÅ‚ -70%)

Spis treści

Modele wielopoziomowe. Wykorzystanie danych regionalnych w badaniach mikroekonomicznych i socjologicznych eBook -- spis treści

Wstęp 9

Notacja wykorzystywana w monografii      13

1. Podstawowe modele wykorzystujÄ…ce dane indywidualne           33
   1. Wprowadzenie        33
   2. Modele dla ciÄ…gÅ‚ej zmiennej zależnej  34
      1. Klasyczny model regresji liniowej           34
      2. Heteroskedastyczność skÅ‚adnika losowego. Metody estymacji parametrów w przypadku niestaÅ‚ej wariancji       35
      3. Metoda regresji kwantylowej  37
      4. Odporna estymacja parametrów modelu regresji. Estymator M. Estymator S. Estymator MM  38
   3. Model dwumianowy (dychotomiczny)                42
   4. Model wielomianowy (polichotomiczny) kategorii uporzÄ…dkowanych        51
   5. Model wielomianowy kategorii nieuporzÄ…dkowanych    52
   6. Model regresji rankingowej  57
   7. Problem selekcji próby w modelach ekonometrycznych. Model Heckmana             58
   8. Model licznikowy     60
   9. Dwurównaniowy model probitowy     65
   10. Wielorównaniowy model probitowy   67
   11. Endogeniczny model probitowy           69
   12. Podsumowanie        74

1. Dane regionalne wykorzystywane w badaniach ekonomicznych                 75
   1. PodziaÅ‚ administracyjny, statystyczny i historyczny Polski              75
   2. Historyczno-kulturowe zróżnicowanie terytorium obecnej Rzeczpospolitej Polskiej              78
   3. ŹródÅ‚a danych, które mogÄ… być wykorzystywane w analizach regionalnych dla Polski            84
      1. Bank Danych Lokalnych            85
      2. Regional Innovation Scoreboard jako źródÅ‚o informacji o poziomie innowacyjnoÅ›ci regionów                91
      3. Inne źródÅ‚a danych regionalnych wykorzystywane w badaniach empirycznych          95

1. Liniowe modele wielopoziomowe     99
   1. Wprowadzenie        99
   2. Zmienne regionalne i sekcyjne w modelach ekonometrycznych opartych na danych indywidualnych              100
   3. Podstawowy wielopoziomowy model regresji. Estymacja parametrów i predykcja efektów losowych                102
   4. Efekty krzyżowe w liniowych modelach wielopoziomowych         109
   5. Wykorzystanie liniowego modelu wielopoziomowego uwzglÄ™dniajÄ…cego zmienne regionalne do badania czynników wpÅ‚ywajÄ…cych na wynagrodzenia w Polsce        111
      1. PrzeglÄ…d literatury z zakresu czynników wpÅ‚ywajÄ…cych na wynagrodzenia    111
      2. Koncepcje SBTC i RBTC i ich wykorzystanie do analizy czynników wpÅ‚ywajÄ…cych na różnice miÄ™dzy wynagrodzeniami przedstawicieli okreÅ›lonych zawodów  114
      3. Dane dotyczÄ…ce poziomów wynagrodzeÅ„ uzyskiwanych przez pracowników w polskich przedsiÄ™biorstwach. PodziaÅ‚ zawodów ze wzglÄ™du na umiejÄ™tnoÅ›ci posiadane przez pracowników             117
      4. Specyfikacja modelu ekonometrycznego wykorzystywanego do analizy czynników wpÅ‚ywajÄ…cych na wynagrodzenia w Polsce       120

1. Uogólnione liniowe modele wielopoziomowe                141
   1. Postać uogólnionego liniowego modelu wielopoziomowego        141
   2. Funkcja wiarygodnoÅ›ci w uogólnionym liniowym modelu wielopoziomowym           142
   3. Estymacja parametrów uogólnionych liniowych modeli wielopoziomowych za pomocÄ… metod aproksymacyjnych         149
   4. Estymacja parametrów uogólnionych liniowych modeli wielopoziomowych za pomocÄ… metod symulacyjnych                165
   5. Problem selekcji próby w modelach wielopoziomowych. Estymacja parametrów wielorównaniowych modeli probitowych z efektami losowymi   170
   6. Wykorzystanie wielopoziomowego modelu zmiennych dyskretnych do analizy zależnoÅ›ci miÄ™dzy wykorzystywaniem technologii informacyjnych i komunikacyjnych, innowacyjnoÅ›ciÄ… a produktywnoÅ›ciÄ…  176
      1. PrzeglÄ…d literatury z zakresu czynników wpÅ‚ywajÄ…cych na innowacyjność firm            176
      2. Model CDM rozszerzony o wykorzystanie TIiK oraz uwzglÄ™dniajÄ…cy czynniki regionalne           179
         1. Dane oraz próba badawcza        179
         2. Specyfikacja modelu ekonometrycznego               189
         3. Wyniki estymacji i interpretacja                193

1. Wielopoziomowy polichotomiczny model logitowy. Wielopoziomowy model regresji rankingowej 215
   1. Wprowadzenie        215
   2. Wielopoziomowy model wielomianowy logitowy. Wielopoziomowy model regresji rankingowej        216
   3. Wykorzystanie wielopoziomowego polichotomicznego nieuporzÄ…dkowanego modelu logitowego do analizy czynników wpÅ‚ywajÄ…cych na sposób reakcji wobec zaistnienia problemu prawnego   221
      1. Czynniki wpÅ‚ywajÄ…ce na sposób reakcji wobec wystÄ…pienia problemu prawnego – przeglÄ…d literatury                 221
      2. Estymacja parametrów wielopoziomowego, nieuporzÄ…dkowanego, polichotomicznego modelu logitowego na podstawie danych pochodzÄ…cych z badania dla Polski przeprowadzonego przez Instytut Spraw Publicznych w Warszawie    223

ZakoÅ„czenie       241

Bibliografia         243

Abstract              253

Spis rysunków   257

Spis tabel            259

Od Redakcji        261