Rewolucja wywoÅ‚ana przez rozwój gÅ‚Ä™bokiego uczenia przyniosÅ‚a nam samochody jeżdżące bez kierowców, ulepszonÄ… usÅ‚ugÄ™ TÅ‚umacza Google, swobodne rozmowy z Siri i AleksÄ… oraz ogromne zyski z automatycznego tradingu na nowojorskiej gieÅ‚dzie papierów wartoÅ›ciowych. GÅ‚Ä™bokie sieci potrafiÄ… grać w pokera lepiej niż zawodowi gracze i wygrywajÄ… z mistrzem Å›wiata w rozgrywkach go.

Książka opisuje drogÄ™, którÄ… przemierzyÅ‚o gÅ‚Ä™bokie uczenie sieci neuronowych, przeksztaÅ‚cajÄ…c siÄ™ z akademickiej dziedziny dostÄ™pnej tylko dla wtajemniczonych w przeÅ‚omowÄ… technologiÄ™ gospodarki informacyjnej. Już niedÅ‚ugo gÅ‚Ä™boka sieć zdiagnozuje nasze dolegliwoÅ›ci, osobisty inteligentny asystent rozszerzy możliwoÅ›ci naszego niedomagajÄ…cego ludzkiego mózgu. Stworzenie ludzkiej inteligencji zajęło naturze wiele milionów lat. Sztuczna inteligencja jest na tej drodze dopiero od kilku dziesiÄ™cioleci.

Autor, jeden z pionierów sieci neuronowych, już dzisiaj przygotowuje nas na przyszÅ‚ość, która bÄ™dzie upÅ‚ywać pod znakiem gÅ‚Ä™bokiego uczenia. Napisany przez Sejnowskiego bardzo osobisty dziennik podróży przez historiÄ™ i sylwetki ludzi, którzy stali na czele rewolucji wywoÅ‚anej przez gÅ‚Ä™bokie uczenie, peÅ‚en jest zarówno cennych spostrzeżeÅ„, jak i anegdot. Jak pisze Vint Cerf, jeden z twórców internetu: Sturm und Drang tej historii przenika karty książki, dziÄ™ki czemu udziela siÄ™ nam osobiste zaangażowanie autora i jego emocje. Książka jest piÄ™knie ilustrowana kolorowymi zdjÄ™ciami i grafikami.

Osoby które kupowały "Deep learning. Głęboka rewolucja", wybierały także:

• Projekty restrukturyzacyjne 0,00 zÅ‚
• Rozw 0,00 zÅ‚
• Metody ilo 0,00 zÅ‚
• ABC wsp 0,00 zÅ‚
• Mikroekonomia dla bystrzaków 39,67 zÅ‚, (11,90 zÅ‚ -70%)

Spis treści

Deep learning. Głęboka rewolucja eBook -- spis treści

Okładka

Strona tytułowa

Strona redakcyjna

Dedykacja

Spis treści

Przedmowa

CZĘŚĆ I. Nowe spojrzenie na inteligencję

RozdziaÅ‚ pierwszy. Rozwój uczenia maszynowego

Rozdział drugi. Odrodzenie sztucznej inteligencji

Rozdział trzeci. Świt sieci neuronowych

RozdziaÅ‚ czwarty. Obliczenia wzorowane na mózgu

RozdziaÅ‚ piÄ…ty. Wskazówki od systemu wzrokowego

CZĘŚĆ II. Wiele sposobów uczenia siÄ™

RozdziaÅ‚ szósty. Problem przyjÄ™cia koktajlowego

RozdziaÅ‚ siódmy. Sieć Hopfielda i maszyna Boltzmanna

RozdziaÅ‚ ósmy. Wsteczna propagacja bÅ‚Ä™dów

Rozdział dziewiąty. Uczenie konwolucyjne

Rozdział dziesiąty. Uczenie z nagrodą

Rozdział jedenasty. Neuronowe systemy przetwarzania informacji

CZĘŚĆ III. Oddziaływanie na naukę i technologię

Rozdział dwunasty. Przyszłość uczenia maszynowego

RozdziaÅ‚ trzynasty. Epoka algorytmów

Rozdział czternasty. Dzień dobry, panie Chips

Rozdział piętnasty. Informacje wewnętrzne

Rozdział szesnasty. Świadomość

Rozdział siedemnasty. Natura jest mądrzejsza od nas

Rozdział osiemnasty. Głęboka inteligencja

Podziękowania

Polecana literatura

Glosariusz

Przypisy