Deep learning. Głęboka rewolucja - Onepress
Tłumaczenie: Piotr Cypryański
ISBN: 978-83-7561-963-8
stron: 384, Format: ebook
Data wydania: 2019-05-24
Księgarnia: Onepress
Cena książki: 39,92 zł (poprzednio: 49,28 zł)
Oszczędzasz: 19% (-9,36 zł)
Rewolucja wywoÅ‚ana przez rozwój gÅ‚Ä™bokiego uczenia przyniosÅ‚a nam samochody jeżdżące bez kierowców, ulepszonÄ… usÅ‚ugÄ™ TÅ‚umacza Google, swobodne rozmowy z Siri i AleksÄ… oraz ogromne zyski z automatycznego tradingu na nowojorskiej gieÅ‚dzie papierów wartoÅ›ciowych. GÅ‚Ä™bokie sieci potrafiÄ… grać w pokera lepiej niż zawodowi gracze i wygrywajÄ… z mistrzem Å›wiata w rozgrywkach go.
Książka opisuje drogÄ™, którÄ… przemierzyÅ‚o gÅ‚Ä™bokie uczenie sieci neuronowych, przeksztaÅ‚cajÄ…c siÄ™ z akademickiej dziedziny dostÄ™pnej tylko dla wtajemniczonych w przeÅ‚omowÄ… technologiÄ™ gospodarki informacyjnej. Już niedÅ‚ugo gÅ‚Ä™boka sieć zdiagnozuje nasze dolegliwoÅ›ci, osobisty inteligentny asystent rozszerzy możliwoÅ›ci naszego niedomagajÄ…cego ludzkiego mózgu. Stworzenie ludzkiej inteligencji zajęło naturze wiele milionów lat. Sztuczna inteligencja jest na tej drodze dopiero od kilku dziesiÄ™cioleci.
Autor, jeden z pionierów sieci neuronowych, już dzisiaj przygotowuje nas na przyszÅ‚ość, która bÄ™dzie upÅ‚ywać pod znakiem gÅ‚Ä™bokiego uczenia. Napisany przez Sejnowskiego bardzo osobisty dziennik podróży przez historiÄ™ i sylwetki ludzi, którzy stali na czele rewolucji wywoÅ‚anej przez gÅ‚Ä™bokie uczenie, peÅ‚en jest zarówno cennych spostrzeżeÅ„, jak i anegdot. Jak pisze Vint Cerf, jeden z twórców internetu: Sturm und Drang tej historii przenika karty książki, dziÄ™ki czemu udziela siÄ™ nam osobiste zaangażowanie autora i jego emocje. Książka jest piÄ™knie ilustrowana kolorowymi zdjÄ™ciami i grafikami.
Osoby które kupowały "Deep learning. Głęboka rewolucja", wybierały także:
- Projekty restrukturyzacyjne 0,00 zł
- Rozw 0,00 zł
- Metody ilo 0,00 zł
- ABC wsp 0,00 zł
- O współczesnych praktykach genderyzacji ciała 76,67 zł, (6,90 zł -91%)
Spis treści
Deep learning. Głęboka rewolucja eBook -- spis treści
Okładka
Strona tytułowa
Strona redakcyjna
Dedykacja
Spis treści
Przedmowa
CZĘŚĆ I. Nowe spojrzenie na inteligencję
RozdziaÅ‚ pierwszy. Rozwój uczenia maszynowego
Rozdział drugi. Odrodzenie sztucznej inteligencji
Rozdział trzeci. Świt sieci neuronowych
RozdziaÅ‚ czwarty. Obliczenia wzorowane na mózgu
RozdziaÅ‚ piÄ…ty. Wskazówki od systemu wzrokowego
CZĘŚĆ II. Wiele sposobów uczenia siÄ™
RozdziaÅ‚ szósty. Problem przyjÄ™cia koktajlowego
RozdziaÅ‚ siódmy. Sieć Hopfielda i maszyna Boltzmanna
RozdziaÅ‚ ósmy. Wsteczna propagacja bÅ‚Ä™dów
Rozdział dziewiąty. Uczenie konwolucyjne
Rozdział dziesiąty. Uczenie z nagrodą
Rozdział jedenasty. Neuronowe systemy przetwarzania informacji
CZĘŚĆ III. Oddziaływanie na naukę i technologię
Rozdział dwunasty. Przyszłość uczenia maszynowego
RozdziaÅ‚ trzynasty. Epoka algorytmów
Rozdział czternasty. Dzień dobry, panie Chips
Rozdział piętnasty. Informacje wewnętrzne
Rozdział szesnasty. Świadomość
Rozdział siedemnasty. Natura jest mądrzejsza od nas
Rozdział osiemnasty. Głęboka inteligencja
Podziękowania
Polecana literatura
Glosariusz
Przypisy