ZarzÄ…dzanie przez algorytmy przenika rzeczywistość spoÅ‚eczno-gospodarczÄ…: od polityki i rzÄ…dzenia paÅ„stwem, administracji publicznej aż do transformacji różnych modeli biznesu, które w gospodarce cyfrowej obejmujÄ… w zasadzie wszystkie sektory, z gÅ‚ównÄ… rolÄ… sektora finansowego. Algorytmy sÄ… szczególnie przydatne w bankowoÅ›ci, gdzie wystÄ™pujÄ… procesy z dużą iloÅ›ciÄ… danych, nie zawsze ustrukturyzowanych i Å‚atwych w interpretacji, np. w obszarze cyberbezpieczeÅ„stwa, identyfikacji klientów, zapobiegania oszustwom, zarzÄ…dzania ryzykiem, a także rozwiÄ…zaÅ„ kognitywnych, robotyki, analizy Big Data, data mining, automatycznego doradztwa.

Wykorzystanie zautomatyzowanych mechanizmów bazujÄ…cych na algorytmach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego sÅ‚uży także do kampanii marketingowych, analizy obrazu i dźwiÄ™ku, automatyzacji procesów obsÅ‚ugowych (call center, procesów windykacyjnych, sterowania gÅ‚osowego aplikacjÄ…, wirtualnych asystentów – chatbotów), czy identyfikacji zagrożeÅ„ dla infrastruktury.

Zarazem maÅ‚o przejrzyste modele algorytmiczne mogÄ… spowodować niezamierzone konsekwencje. To może z kolei wpÅ‚ywać na pojawienie siÄ™ nowych systemowo ważnych graczy spoza obszaru regulowanego i zwiÄ™kszać ryzyko na poziomie polityki makroostrożnoÅ›ciowej. Innymi sÅ‚owy, algorytmy w zarzÄ…dzaniu to miecz obosieczny, którym należy posÅ‚ugiwać siÄ™ ostrożnie, ponieważ ekonomiczne i prawne skutki stosowania tej technologii sÄ… czÄ™sto nieoczekiwane i nieprzewidywalne.

***

Podobnie jak w poprzednich książkach prof. Włodzimierza Szpringera, także i w tej przedsiębiorcy, menedżerowie, bankowcy oraz finansiści znajdą ogromną ilość wiedzy o nowych technologiach cyfrowych i ich wykorzystaniu w gospodarce.

Autor tej pasjonujÄ…cej książki przytacza wiele przykÅ‚adów wziÄ™tych z praktyki. To oczywiÅ›cie uatrakcyjnia i uÅ‚atwia czytanie tej niezwykle ciekawej książki, która od pierwszych stron – mimo precyzyjnego, naukowego, menedżerskiego, ekonomicznego i prawnego jÄ™zyka – wciÄ…ga czytajÄ…cego niemal jak powieść od której trudno siÄ™ oderwać.

z recenzji prof. zw. dra hab. WiesÅ‚awa Czyżowicza, SzkoÅ‚a GÅ‚ówna Handlowa w Warszawie

***

Prof. dr hab. WÅ‚odzimierz Szpringer – profesor SzkoÅ‚y GÅ‚ównej Handlowej w Warszawie oraz Uniwersytetu Warszawskiego (WydziaÅ‚ ZarzÄ…dzania). WykÅ‚adowca i ekspert z zakresu bankowoÅ›ci i prawa bankowego, polityki i prawa konkurencji, prawnych i ekonomicznych zagadnieÅ„ e-biznesu, prawa nowych technologii oraz ekonomicznej analizy prawa i oceny skutków regulacji. WspóÅ‚pracuje z Consumer Finance Network (European Credit Research Institute), European Consumer Debt Network, European Coalition for Responsible Credit, European Financial Inclusion Network. CzÅ‚onek European Association of Law and Economics. WykÅ‚adaÅ‚ jako Visiting Professor na uniwersytetach niemieckich, kierowaÅ‚ polskÄ… grupÄ… badawczÄ… European Network for Better Regulation – VI Program Ramowy UE. Autor ponad 200 publikacji naukowych i licznych ekspertyz dla naczelnych organów paÅ„stwa, rzÄ…du, UOKiK, UKIE, ZBP, KPF i SKEF. Autor wielu książek, w tym książek Nowe technologie a sektor finansowy. FinTech jako szansa i zagrożenie (Poltext 2017) oraz Blockchain jako innowacja systemowa. Od internetu informacji do internetu wartoÅ›ci. Wyzwania dla sektora finansowego (Poltext 2019).

Osoby które kupowały "Zarządzanie przez algorytmy", wybierały także:

• Naturalne sukcesy w sprzedaży 24,58 zÅ‚, (5,90 zÅ‚ -76%)
• Gospodarka finansowa przedsiÄ™biorstwa. Krótkoterminowe decyzje finansowe 34,14 zÅ‚, (9,90 zÅ‚ -71%)
• Intuicyjne zbiory rozmyte jako narzÄ™dzie finansów behawioralnych 34,14 zÅ‚, (9,90 zÅ‚ -71%)
• Polski system finansowy. Wybrane zagadnienia 67,42 zÅ‚, (20,90 zÅ‚ -69%)
• Kapitalizm interesariuszy. Globalna gospodarka a post 67,42 zÅ‚, (20,90 zÅ‚ -69%)

Spis treści

Zarządzanie przez algorytmy eBook -- spis treści

Okładka

Strona tytułowa

Strona redakcyjna

Spis treści

Wprowadzenie

1. BigTechy – platformy cyfrowe. Konkurencja a wspóÅ‚praca

2. BigTechy – FinTechy – kierunki rozwoju rynku

3. Czy usługa jest darmowa? Usługi w zamian za dane osobowe

4. Portale spoÅ‚ecznoÅ›ciowe – kierunki regulacji

5. BigTechy – platformy cyfrowe a prawo konkurencji

6. Algorytmy – blockchain – wÅ‚adanie korporacyjne

7. Wykorzystanie algorytmów w zarzÄ…dzaniu

7.1. Administracja publiczna

7.2. Ochrona praw własności intelektualnej

7.3. Sektor finansowy

7.4. Bankowość – w kierunku integracji finansowej (przykÅ‚ady)

7.5. Ubezpieczenia (przykłady)

7.6. Initial Coin Offerings (ICO) – Security Token Offerings (STO)

7.7. Handel algorytmiczny – handel wysokich czÄ™stotliwoÅ›ci

7.8. Infrastruktura rynku finansowego

8. Algorytmy – profilowanie – decyzje automatyczne

9. ZarzÄ…dzanie przez algorytmy – problemy przejrzystoÅ›ci

10. ZarzÄ…dzanie przez algorytmy – kontekst kulturowy i spoÅ‚eczny

11. Korzystanie z algorytmów – szanse i zagrożenia dla systemów zarzÄ…dzania

12. ZarzÄ…dzanie przez algorytmy a sztuczna inteligencja

13. Sztuczna inteligencja a ochrona oprogramowania

14. Sztuczna inteligencja – uczenie maszynowe – internet rzeczy

15. Wirtualna i rozszerzona rzeczywistość – szanse dla biznesu

16. Sztuczna inteligencja a prawo konkurencji

Messenger

Hub i Spoke

17. Korzystanie z algorytmów a ochrona konsumenta

18. Korzystanie z algorytmów a cyberbezpieczeÅ„stwo

19. Algorytmy, etyka i wartości. Problemy odpowiedzialności algorytmicznej

20. Odpowiedzialność algorytmiczna – testowanie „czarnej skrzynki”

21. Problemy regulacji oprogramowania

22. ZarzÄ…dzanie algorytmiczne a ryzyko systemowe

23. Algorytmy – regulacja a compliance (RegTech – SupTech)

24. ZarzÄ…dzanie algorytmiczne – kwestia spójnego podejÅ›cia do danych

25. Code is law – czy zarzÄ…dzanie algorytmiczne wymaga regulacji?

26. DLT blockchain – wyzwania dla konkurencji i regulacji

27. Algorytmy konsensusu (DLT blockchain)

28. Inteligentne umowy

29. Hard fork – czy kod jest prawem?

30. Blockchain w usługach publicznych

31. Decentralized Autonomous Organizations (DAO)

Zakończenie

Wykaz ważniejszych skrótów

Bibliografia