reklama - zainteresowany?

Techniki rozwi - Onepress

Techniki rozwi
ebook
Autor: Roman Szarawara, W
ISBN: 9788301236021
stron: 250, Format: ebook
Data wydania: 2024-05-07
Ksi臋garnia: Onepress

Cena ksi膮偶ki: 55,20 z艂 (poprzednio: 68,15 z艂)
Oszcz臋dzasz: 19% (-12,95 z艂)

Dodaj do koszyka Techniki rozwi

Osoby, kt贸re kupi艂y t臋 ksi膮偶k臋, wybiera艂y tak偶e »

Nowy podr

Dodaj do koszyka Techniki rozwi

 

Osoby kt贸re kupowa艂y "Techniki rozwi", wybiera艂y tak偶e:

  • Udzia
  • Rachunkowo
  • Changing Paradigm for Inventory Management in a Supply Chain Context
  • Rezerwy celowe w systemie rachunkowo
  • Rachunkowo

Dodaj do koszyka Techniki rozwi

Spis tre艣ci

Techniki rozwi膮za艅 optymalizacyjnych eBook -- spis tre艣ci

  • Ok艂adka
  • Strona tytu艂owa
  • Strona redakcyjna
  • Spis tre艣ci
  • Wprowadzenie
  • 1. Zastosowanie Solvera do przyk艂ad贸w dydaktycznych z聽optymalizacji
    • 1.1. Wst臋p
    • 1.2. Minimalizacja odpad贸w
    • 1.3. Minimalizacja kosztu karmienia ps贸w
    • 1.4. Maksymalizacja liczby komplet贸w
    • 1.5. Uwzgl臋dnienie wcze艣niejszego kontraktu
    • 1.6. Uwzgl臋dnienie macierzy zmiennych (przyk艂ad uprawy i聽hodowli rolniczej)
    • 1.7. Zastosowanie zmiennych binarnych (przyk艂ad przydzia艂u zada艅 pracownikom)
    • 1.8. Budowa modelu marketingowego (pokazuj膮cego wp艂yw reklamy na wielko艣膰 sprzeda偶y)
    • 1.9. Asortyment produkt贸w daj膮cy najwi臋kszy zysk
    • 1.10. Optymalna obsada stanowisk
    • 1.11. Zagadnienie transportowe
    • 1.12. Maksymalizacja wp艂ywu z聽kapita艂u pracuj膮cego
  • 2. Optymalizacja przewoz贸w masowych
  • 3. Programy optymalizacji stosowane w聽dydaktyce
    • 3.1. Wst臋p
    • 3.2. Skorzystanie z聽aplikacji Oracle VM VirtualBox
    • 3.3. Zastosowanie programu ExploreLp
    • 3.4. Wykorzystanie aplikacji Solvexo
    • 3.5. U偶ycie dodatku Solver
  • 4. Rozwi膮zanie problemu transportowego metod膮 VAM
    • 4.1. Wst臋p
    • 4.2. Procedura rozwi膮zywania zadania decyzyjnego transportowego metod膮 VAM z聽zastosowaniem formu艂 Excela
    • 4.3. Zastosowanie metody simpleks dla sprawdzenia wynik贸w wed艂ug VAM
    • 4.4. Rozwi膮zanie alternatywne zadania modu艂em pakietu WinQSB
  • 5. Iteracyjna optymalizacja parametr贸w w聽wybranych modelach
    • 5.1. Uog贸lniony model Holta
    • 5.2. Modele wyr贸wnywania wyk艂adniczego w聽programie WinQSB
    • 5.3. Zastosowanie dodatku Solver Excela
  • 6. Podej艣cie do problemu komiwoja偶era
    • 6.1. Wprowadzenie
    • 6.2. Problem komiwoja偶era w聽publikacjach
    • 6.3. Zastosowanie Solvera do rozwi膮zania symetrycznego problemu komiwoja偶era
    • 6.4. Zastosowanie modu艂u Programowanie liniowe i聽ca艂kowitoliczbowe
  • 7. Optymalizacja marszrutyzacji z聽zastosowaniem funkcji Excela
    • 7.1. Wprowadzenie
    • 7.2. Model zadania klasy VRP
    • 7.3. Okre艣lenie danych wej艣ciowych i聽formu艂 do realizacji Solverem
    • 7.4. Skorzystanie z聽metody optymalizacji LP simpleks w聽Solverze
  • 8. Marszrutyzacja przewoz贸w z聽zastosowaniem programu WinQSB
    • 8.1. Wst臋p
    • 8.2. Model matematyczny zadania decyzyjnego klasy VRP
    • 8.3. Za艂o偶enia do testowania modelu programem WinQSB
    • 8.4. Procedura sformu艂owania zadania decyzyjnego w聽WinQSB
    • 8.5. Rozwi膮zanie problemu decyzyjnego o聽zmiennych mieszanych
  • 9. Zastosowanie wybranych program贸w do optymalizacji
    • 9.1. Wst臋p
    • 9.2. Skorzystanie z聽oprogramowania R
    • 9.3. Zastosowanie dodatku Solver Excela
    • 9.4. U偶ycie modu艂u LP-ILP pakietu WinQSB
  • 10. Zastosowanie edytora Tinn-R do optymalizacji programem R
    • 10.1. Wst臋p
    • 10.2. Instalowanie R
    • 11.3. Uruchomienie programu R
    • 10.4. Instalowanie edytora Tinn-R
    • 10.5. Uruchomienie RGui w聽programie R
    • 10.6. Rozwi膮zanie problemu za pomoc膮 programu Tinn-R
  • 11. Wykorzystanie wersji aplikacji PROMETHEE-GAIA
    • 11.1. Wprowadzenie
    • 11.2. Zdefiniowanie problemu w聽PROMETHEE-GAIA
    • 11.3. Podej艣cie do prezentacji graficznej przy wykorzystaniu dodatku programowego GAIA
    • 11.4. Wprowadzenie funkcji Linear
    • 11.5. Uwzgl臋dnienie prog贸w wed艂ug istotno艣ci r贸偶nic
  • 12. Zastosowanie formu艂 Excela w聽optymalizacji wielokryterialnej metod膮 PROMETHEE II
    • 12.1. Wst臋p
    • 12.2. Zbudowanie macierzy decyzyjnej
    • 12.3. Normalizacja warto艣ci dla kryteri贸w
    • 12.4. R贸偶nice poszczeg贸lnych wariant贸w i聽okre艣lenie funkcji preferencji
    • 12.5. Wa偶one r贸偶nice poszczeg贸lnych funkcji preferencji
    • 12.6. Ranking potencjalnych kurs贸w e-learningowych szkolenia BI
  • 13. Wst臋p do formu艂owania rankingu atrakcyjno艣ci akwen贸w turystyki morskiej
    • 13.1. Wprowadzenie
    • 13.2. Zainicjowanie trzypoziomowej struktury ocen
    • 13.3. Skorzystanie z聽aplikacji PROMETHEE-GAIA
  • 14. Implementacja procedury optymalizacji us艂ug logistycznych
    • 14.1. Wst臋p
    • 14.2. Za艂o偶enia teoretyczne modelu liniowego optymalizacji koszt贸w us艂ug logistycznych
    • 14.3. Budowa tablic w聽Excelu na danych umownych
  • 15. Sztuczna inteligencja
    • 15.1. Wst臋p
    • 15.2. Termin i聽obszar zastosowania sztucznej inteligencji
    • 15.3. Dost臋p do programu ChatGPT
    • 15.4. Niepokoje zwi膮zane z聽zastosowaniem techniki AI
  • Bibliografia
  • O Autorach
  • Przypisy

Dodaj do koszyka Techniki rozwi

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2024 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe nale偶膮 do wydawnictwa Helion S.A.