Nowy podr

Osoby które kupowały "Techniki rozwi", wybierały także:

• Udzia 0,00 zł
• Rachunkowo 0,00 zł
• Changing Paradigm for Inventory Management in a Supply Chain Context 0,00 zł
• Rachunkowo 0,00 zł
• Rezerwy celowe w systemie rachunkowo 0,00 zł

Spis treści

Techniki rozwiązań optymalizacyjnych eBook -- spis treści

Wprowadzenie 9 1. Zastosowanie Solvera do przykładów dydaktycznych z optymalizacji 11 1.1. Wstęp 11 1.2. Minimalizacja odpadów 15 1.3. Minimalizacja kosztu karmienia psów 19 1.4. Maksymalizacja liczby kompletów 21 1.5. Uwzględnienie wcześniejszego kontraktu 22 1.6. Uwzględnienie macierzy zmiennych (przykład uprawy i hodowli rolniczej) 24 1.7. Zastosowanie zmiennych binarnych (przykład przydziału zadań pracownikom) 26 1.8. Budowa modelu marketingowego (pokazującego wpływ reklamy na wielkość sprzedaży) 28 1.9. Asortyment produktów dający największy zysk 32 1.10. Optymalna obsada stanowisk 34 1.11. Zagadnienie transportowe 36 1.12. Maksymalizacja wpływu z kapitału pracującego 38 2. Optymalizacja przewozów masowych 41 3. Programy optymalizacji stosowane w dydaktyce 47 3.1. Wstęp 47 3.2. Skorzystanie z aplikacji Oracle VM VirtualBox 48 3.3. Zastosowanie programu ExploreLp 53 3.4. Wykorzystanie aplikacji Solvexo 56 3.5. Użycie dodatku Solver 58 4. Rozwiązanie problemu transportowego metodą VAM 61 4.1. Wstęp 61 4.2. Procedura rozwiązywania zadania decyzyjnego transportowego metodą VAM z zastosowaniem formuł Excela 63 4.3. Zastosowanie metody simpleks dla sprawdzenia wyników według VAM 69 4.4. Rozwiązanie alternatywne zadania modułem pakietu WinQSB 72 5. Iteracyjna optymalizacja parametrów w wybranych modelach 75 5.1. Uogólniony model Holta 75 5.2. Modele wyrównywania wykładniczego w programie WinQSB 77 5.3. Zastosowanie dodatku Solver Excela 81 6. Podejście do problemu komiwojażera 91 6.1. Wprowadzenie 91 6.2. Problem komiwojażera w publikacjach. 91 6.3. Zastosowanie Solvera do rozwiązania symetrycznego problemu komiwojażera 95 6.4. Zastosowanie modułu Programowanie liniowe i całkowitoliczbowe 102 7. Optymalizacja marszrutyzacji z zastosowaniem funkcji Excela 111 7.1. Wprowadzenie 111 7.2. Model zadania klasy VRP 114 7.3. Określenie danych wejściowych i formuł do realizacji Solverem 117 7.4. Skorzystanie z metody optymalizacji LP simpleks w Solverze 122 8. Marszrutyzacja przewozów z zastosowaniem programu WinQSB 131 8.1. Wstęp 131 8.2. Model matematyczny zadania decyzyjnego klasy VRP 133 8.3. Założenia do testowania modelu programem WinQSB 135 8.4. Procedura sformułowania zadania decyzyjnego w WinQSB 136 8.5. Rozwiązanie problemu decyzyjnego o zmiennych mieszanych 140 9. Zastosowanie wybranych programów do optymalizacji 145 9.1. Wstęp 145 9.2. Skorzystanie z oprogramowania R 146 9.3. Zastosowanie dodatku Solver Excela 151 9.4. Użycie modułu LP-ILP pakietu WinQSB 156 10. Zastosowanie edytora Tinn-R do optymalizacji programem R 161 10.1. Wstęp 161 10.2. Instalowanie R 162 10.3. Uruchomienie programu R 167 10.4. Instalowanie edytora Tinn-R 168 10.5. Uruchomienie RGui w programie R 171 10.6. Rozwiązanie problemu za pomocą programu Tinn-R 173 11. Wykorzystanie wersji aplikacji PROMETHEE-GAIA 175 11.1. Wprowadzenie 175 11.2. Zdefiniowanie problemu w PROMETHEE-GAIA 178 11.3. Podejście do prezentacji graficznej przy wykorzystaniu dodatku programowego GAIA 183 11.4. Wprowadzenie funkcji Linear 185 11.5. Uwzględnienie progów według istotności różnic 187 12. Zastosowanie formuł Excela w optymalizacji wielokryterialnej metodą PROMETHEE II 191 12.1. Wstęp 191 12.2. Zbudowanie macierzy decyzyjnej 193 12.3. Normalizacja wartości dla kryteriów 195 12.4. Różnice poszczególnych wariantów i określenie funkcji preferencji 196 12.5. Ważone różnice poszczególnych funkcji preferencji 198 12.6. Ranking potencjalnych kursów e-learingowych szkolenia BI 199 13. Wstęp do formułowania rankingu atrakcyjności akwenów turystyki morskiej 201 13.1. Wprowadzenie 201 13.2. Zainicjowanie struktury trzypoziomowej ocen 202 13.3. Skorzystanie z aplikacji PROMETHEE-GAIA 210 14. Implementacja procedury optymalizacji usług logistycznych 215 14.1. Wstęp 215 14.2. Założenia teoretyczne modelu liniowego optymalizacji kosztów usług logistycznych 217 14.3. Budowa tablic w Excelu na danych umownych 223 15. Sztuczna inteligencja 231 15.1. Wstęp 231 15.2. Termin i obszar zastosowania sztucznej inteligencji 232 15.3. Dostęp do programu ChatGPT 234 15.4. Niepokoje związane z zastosowaniem techniki AI 241 Bibliografia