reklama - zainteresowany?

Prognozowanie szeregów czasowych metodami ewolucyjnymi - Onepress

Prognozowanie szeregów czasowych metodami ewolucyjnymi
ebook
Autor: Adam Kucharski
ISBN: 978-8-3796-9163-0
stron: 222, Format: ebook
Data wydania: 2014-06-23
Księgarnia: Onepress

Cena książki: 12,04 zł (poprzednio: 15,84 zł)
Oszczędzasz: 24% (-3,80 zł)

Dodaj do koszyka Prognozowanie szeregów czasowych metodami ewolucyjnymi

Tagi: Ekonomia

Gdy pojawia siÄ™ potrzeba wykonania prognozy, istniejÄ… sytuacje, kiedy opieramy siÄ™ jedynie na szeregach czasowych, ponieważ albo brakuje czasu na poszukiwanie zewnÄ™trznych czynników wpÅ‚ywajÄ…cych na dane zjawisko, albo takowych nie da siÄ™ wskazać w jednoznaczny sposób.

 
W konfrontacji z narzÄ™dziami o bardziej skomplikowanej konstrukcji (na przykÅ‚ad jedno- i wielorównaniowymi modelami ekonometrycznymi) takie postÄ™powanie wydaje siÄ™ zbyt uproszczone, żeby nie powiedzieć „trywialne”. Praktyka jednak pokazuje, że metoda prostsza nie oznacza automatycznie metody gorszej. Co wiÄ™cej, dziÄ™ki optymalizacji heurystycznej techniki od dawna znane zyskujÄ… nowe możliwoÅ›ci.
 
Książka stanowi próbÄ™ przerzucenia pomostu miÄ™dzy prognozowaniem niestrukturalnym a wybranymi metodami ewolucyjnymi. PostawiliÅ›my sobie za cel udowodnienie, że takie poÅ‚Ä…czenie jest nie tylko możliwe, lecz także niesie ze sobÄ… korzyÅ›ci.

Dodaj do koszyka Prognozowanie szeregów czasowych metodami ewolucyjnymi

 

Osoby które kupowały "Prognozowanie szeregów czasowych metodami ewolucyjnymi", wybierały także:

  • Projekty restrukturyzacyjne
  • Rozw
  • Metody ilo
  • ABC wsp
  • Mikroekonomia dla bystrzaków

Dodaj do koszyka Prognozowanie szeregów czasowych metodami ewolucyjnymi

Spis treści

Prognozowanie szeregów czasowych metodami ewolucyjnymi eBook -- spis treści

Wstęp 7

RozdziaÅ‚ 1. Algorytmy genetyczne – charakterystyka metody 11
1.1. Klasyczny algorytm genetyczny 11
1.1.1. Matematyczne podstawy algorytmów genetycznych 16
1.1.2. Przykład działania klasycznego algorytmu genetycznego 21
1.2. Przegląd modyfikacji wpływających na konstrukcję chromosomu 30
1.2.1. Zmiany reprezentacji genotypu 30
1.2.2. DziaÅ‚ania wpÅ‚ywajÄ…ce na porzÄ…dek genów w chromosomie 33
1.2.3. Kodowanie rzeczywiste chromosomu 36
1.3. PrzeglÄ…d modyfikacji operatorów algorytmu 40
1.3.1. Nieklasyczne metody selekcji chromosomów 40
1.3.2. Model uogólnionego krzyżowania 47
1.3.3. Wykorzystanie zjawiska nisz i gatunków 48
1.4. Przegląd modyfikacji zmieniających postać funkcji przystosowania 53
1.4.1. Skalowanie funkcji przystosowania 53
1.4.2. Algorytmy ze zmienną liczebnością populacji 55
1.4.3. Zadania z ograniczeniami 57
1.4.4. Zastosowanie algorytmów genetycznych do optymalizacji zadaÅ„ wielokryteriowych 59
1.5. Strategie ewolucyjne 61
1.6. Algorytm genetyczny jako element algorytmów ewolucyjnych 63

RozdziaÅ‚ 2. Prognozowanie – wÅ‚asnoÅ›ci i metody 65
2.1. Podstawowe pojęcia 65
2.2. Dekompozycja szeregu czasowego 71
2.3. Prognozowanie przy pomocy metod mechanicznych 75
2.3.1. Metody naiwne 75
2.3.2. Metoda średniej ruchomej 77
2.3.3. Metoda wygładzania wykładniczego Browna 81
2.3.4. Metoda Holta 82
2.3.5. Metoda Wintersa 84
2.4. Błędy prognoz ex post 88
2.5. Charakterystyka metod analitycznych 95

Rozdział 3. Algorytm genetyczny w prognozowaniu 99
3.1. Prognostyczny algorytm genetyczny 99
3.1.1. Uwzględnianie trendu w PAG 109
3.1.2. Uwzględnianie sezonowości 111
3.2. Algorytm bazujący na średniej ruchomej 115
3.3. Prognozowanie kaskadowe 119
3.3.1. Podejście bayesowskie w prognozowaniu kaskadowym 123
3.3.2. Prognozowanie kaskadowe – przykÅ‚ad 127

Rozdział 4. Prognozy wybranych kategorii przy pomocy PAG 133
4.1. Prognozy ex post i ex ante wybranych szeregów danych 133
4.1.1. Prognozy notowaÅ„ i wolumenu obrotów danych gieÅ‚dowych 133
4.1.2. Prognozy notowaÅ„ kursów walut 156
4.1.3. Prognozy IRDN oraz inflacji 169
4.1.4. PAG a zmienne losowe 177
4.2. Efektywność PAG podczas przeszukiwania zbioru wariantów prognostycznych 181
4.2.1. Zmiany przystosowania najlepszego chromosomu populacji 183
4.2.2. Zmiany Å›redniego przystosowania chromosomów populacji 197
4.3. Dobór parametrów PAG 208

Zakończenie 215

Bibliografia 217
 

Dodaj do koszyka Prognozowanie szeregów czasowych metodami ewolucyjnymi

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2024 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.