Zobacz także:

• Udzia 0,00 zł
• Rachunkowo 0,00 zł
• Changing Paradigm for Inventory Management in a Supply Chain Context 0,00 zł
• Rachunkowo 0,00 zł
• Rezerwy celowe w systemie rachunkowo 0,00 zł

Spis treści

Nie wróżymy z fusów! Data driven business, czyli badania w biznesie i marketingu -- spis treści

Od autorki

Rozdział 1. Data-driven business - biznes oparty na danych

• W JAKICH OBSZARACH BIZNESU SĄ POTRZEBNE BADANIA?
• NAJWAŻNIEJSZE MYŚLI NA WYNOS, CZYLI CO WARTO ZAPAMIĘTAĆ
• TWOJE NOTATKI

Rozdział 2. Ty też możesz (a nawet musisz!) zostać badaczem!

• CZYM JEST METODA NAUKOWA?
• KWESTIONARIUSZ DO BADANIA POSTAWY BADAWCZEJ
• NAJWAŻNIEJSZE MYŚLI NA WYNOS, CZYLI CO WARTO ZAPAMIĘTAĆ
• TWOJE NOTATKI

Rozdział 3. Mit racjonalnego umysłu

• NEUROBIOLOGIA PODEJMOWANIA DECYZJI
• CZŁOWIEK MYŚLĄCY, ALE NIEKONIECZNIE RACJONALNY
• SAMOKONTROLA TO MIĘSIEŃ UMYSŁU
• CIEMNA STRONA HEURYSTYK - WPŁYW, PERSWAZJA I MANIPULACJA
• INTUICJA W BIZNESIE - CZY MOŻEMY NA NIEJ POLEGAĆ?
• JAK BYĆ BARDZIEJ ŚWIADOMYM I RACJONALNYM?
• NIE MOŻESZ ZMIENIĆ CZEGOŚ, CZEGO NIE WIDZISZ
• NAJWAŻNIEJSZE MYŚLI NA WYNOS, CZYLI CO WARTO ZAPAMIĘTAĆ
• TWOJE NOTATKI

Rozdział 4. Kultura organizacyjna data-driven

• CZYM JEST KULTURA ORGANIZACYJNA DATA-DRIVEN?
• TRZY FILARY PODEJŚCIA BADAWCZEGO
• JAK ROZMAWIAĆ Z ZARZĄDEM?
• TRANSFORMACJA DATA-DRIVEN - JAK BUDOWAĆ ORGANIZACJĘ NAPĘDZANĄ DANYMI?
• BADANIA TO SPORT ZESPOŁOWY
• JAK SPRAWDZIĆ, CZY KANDYDAT JEST DATA-DRIVEN?
• NAJWAŻNIEJSZE MYŚLI NA WYNOS, CZYLI CO WARTO ZAPAMIĘTAĆ
• TWOJE NOTATKI

Rozdział 5. Kultura danych w praktyce

• PAULINA WALKOWIAK, CEO W CUX
• DANIEL GAWŁOWSKI, DATA SCIENTIST, PARTNER W NOSTRE DATA SCIENCE BY VALUESHIPS
• MARTA BORKOWSKA, CEO MANGROVE
• ADAM PIWEK, EMPLOYER BRANDING & COMMUNICATIONS EXPERT W DMTECH POLSKA
• KRZYSZTOF MIOTK, CEO W QUALE, RESEARCH CONSULTANT
• FRANK GEORGIEW, CEO W XXII VENTURES
• DAWID PIETKIEWICZ, CTO W FOX STRATEGY
• KRZYSZTOF RAJDA, HEAD OF AI W BRAND24
• ANTONINA GRZELAK, PR MENEDŻER, PANPARAGON
• NATALIA BLIŹNIUK, CEO SKYIER
• TWOJE NOTATKI

Rozdział 6. Moja metoda jest lepsza niż Twoja? O rodzajach badań i danych

• TROCHĘ TEORII NA POCZĄTEK
• SKĄD SIĘ BIORĄ DANE?
• JAKOŚCIOWE I ILOŚCIOWE - KTÓRE LEPSZE?
• NIEZNANE NIEWIADOME
• CELE BADAWCZE
• NAJWAŻNIEJSZE MYŚLI NA WYNOS, CZYLI CO WARTO ZAPAMIĘTAĆ
• TWOJE NOTATKI

Rozdział 7. Strategia badawcza - przepis na udane badanie

• ZACZYNAJ OD KOŃCA, CZYLI ETAPY PROWADZENIA BADAŃ
• RODZAJE STRATEGII - PODEJŚCIA BADAWCZE
• NAJWAŻNIEJSZE MYŚLI NA WYNOS, CZYLI CO WARTO ZAPAMIĘTAĆ
• TWOJE NOTATKI

Rozdział 8. Shit in, shit out - o rzetelności w badaniach

• RZETELNOŚĆ I TRAFNOŚĆ
• METODY OCENY RZETELNOŚCI
• METODY OCENY TRAFNOŚCI
• RZETELNOŚĆ BADAŃ A WIELKOŚĆ I DOBÓR PRÓBY
• KORZYSTANIE Z KALKULATORÓW DOBORU PRÓBY
• A DLACZEGO BADANIA W STYLU: "POMYŚLĘ, POGADAM Z KLIENTAMI, WYCIĄGNĘ WNIOSKI" SĄ ZŁYM POMYSŁEM?
• JAK ZATEM DBAĆ O RZETELNOŚĆ?
• NAJWAŻNIEJSZE MYŚLI NA WYNOS, CZYLI CO WARTO ZAPAMIĘTAĆ
• TWOJE NOTATKI

Rozdział 9. Podręczna skrzynka badacza. Techniki i narzędzia

• DESK RESEARCH. BADACZ MUSI BYĆ TEŻ DETEKTYWEM, CZYLI O TROPIENIU DANYCH ZASTANYCH
• BADANIA ILOŚCIOWE - ANKIETY
• INDYWIDUALNE WYWIADY POGŁĘBIONE I GRUPY FOKUSOWE - SZTUKA SŁUCHANIA I ODKRYWANIA GŁĘBI
• BADANIA OBSERWACYJNE - ZOBACZYĆ WIĘCEJ, NIŻ MÓWIĄ SŁOWA
• TESTY A/B I EKSPERYMENTY - JAK SPRAWDZIĆ, CO NAPRAWDĘ DZIAŁA?
• NAJWAŻNIEJSZE MYŚLI NA WYNOS, CZYLI CO WARTO ZAPAMIĘTAĆ
• TWOJE NOTATKI

Rozdział 10. Co musisz wiedzieć o liczeniu? Statystyka w biznesie

• PODSTAWOWE POJĘCIA, KTÓRE MUSISZ ZNAĆ
• ŚREDNIA, MEDIANA I MODA, CZYLI JAK NIE DAĆ SIĘ OSZUKAĆ LICZBOM
• KORELACJA VS. PRZYCZYNOWOŚĆ - KIEDY DANE WPROWADZAJĄ W BŁĄD
• JAK STATYSTYKA MOŻE POMÓC NAM W BIZNESIE?
• PUŁAPKI W ANALIZIE DANYCH - NA CO UWAŻAĆ?
• PRÓBA BADAWCZA, CZYLI KOGO I ILE
• POPULACJA VS. PRÓBA - KOGO WŁAŚCIWIE BADAMY?
• OSTATNIA KWESTIA: DOBÓR PRÓBY W BADANIACH JAKOŚCIOWYCH A DOBÓR W BADANIACH ILOŚCIOWYCH
• NAJWAŻNIEJSZE MYŚLI NA WYNOS, CZYLI CO WARTO ZAPAMIĘTAĆ
• TWOJE NOTATKI

Rozdział 11. Strategia marketingowa oparta na danych

• DIAGNOZA, LECZENIE, PROFILAKTYKA
• ANNA LEDWOŃ-BLACHA, STRATEŻKA I DYREKTORKA KREATYWNA W AGENCJI MORE BANANAS
• NAJWAŻNIEJSZE MYŚLI NA WYNOS, CZYLI CO WARTO ZAPAMIĘTAĆ
• TWOJE NOTATKI

Rozdział 12. Poznaj swoich klientów - dane w profilowaniu i segmentacji odbiorców

• WARSTWY INFORMACJI
• PUNKT WYJŚCIA: EMPATIA POZNAWCZA I DANE
• CZY TAKIE UPROSZCZENIE MOŻE BYĆ UŻYTECZNE?
• JAK WYGLĄDA DOBRZE ZROBIONA PERSONA?
• PERSONA EMPIRYCZNA A PROTOPERSONA
• W CZYM POMAGA PERSONA?
• NAJCZĘSTSZE NIEPOROZUMIENIA I BŁĘDY
• PERSONA A INNE PODEJŚCIA: MAPA EMPATII, JOBS TO BE DONE I CUSTOMER JOURNEY
• KONTEKST I CEL
• NAJWAŻNIEJSZE MYŚLI NA WYNOS, CZYLI CO WARTO ZAPAMIĘTAĆ
• TWOJE NOTATKI

Rozdział 13. Misja, wizja i brand purpose - niematerialne fundamenty marki

• NAJWAŻNIEJSZE MYŚLI NA WYNOS, CZYLI CO WARTO ZAPAMIĘTAĆ
• TWOJE NOTATKI

Rozdział 14. Analiza rynku i konkurencji

• ANALIZA RYNKU - PO CO NAM TO?
• CELE ANALIZY RYNKU I KONKURENCJI
• METODY ANALIZY RYNKU
• METODY ANALIZY KONKURENCJI
• NAJWAŻNIEJSZE MYŚLI NA WYNOS, CZYLI CO WARTO ZAPAMIĘTAĆ
• TWOJE NOTATKI

Rozdział 15. Analiza trendów

• PRZEWIDYWANIE PRZYSZŁOŚCI W BIZNESIE
• CZYM SĄ TRENDY? DEFINICJA TRENDU I MODY
• RODZAJE TRENDÓW
• JAK ANALIZOWAĆ RYNEK I TRENDY?
• CO JEST WYNIKIEM ANALIZY TRENDÓW?
• 15 NARZĘDZI I ŹRÓDEŁ DO ANALIZY TRENDÓW
• NAJWAŻNIEJSZE MYŚLI NA WYNOS, CZYLI CO WARTO ZAPAMIĘTAĆ
• TWOJE NOTATKI

Rozdział 16. Badania cenowe

• NA CZYM POLEGAJĄ BADANIA CENOWE?
• STRATEGIA CENOWA - CZYM JEST I DLACZEGO WARTO JĄ MIEĆ?
• METODY PROWADZENIA BADAŃ CENOWYCH
• JAK ANALIZOWAĆ CENY KONKURENCJI?
• CO MOŻNA ZROBIĆ Z ZEBRANYMI DANYMI?
• NA CZYM POLEGA METODA VAN WESTENDORPA?
• NA CZYM POLEGA METODA GABORA-GRANGERA?
• W JAKI SPOSÓB USPRAWNIĆ DECYZJE BIZNESOWE DZIĘKI BADANIOM CENOWYM?
• NAJWAŻNIEJSZE MYŚLI NA WYNOS, CZYLI CO WARTO ZAPAMIĘTAĆ
• TWOJE NOTATKI

Rozdział 17. Data-driven content marketing

• STRATEGIA CONTENTOWA OPARTA NA DANYCH, CZYLI O CZYM I JAK PISAĆ
• DATA-DRIVEN MARKETING FUNNEL - LEJEK MARKETINGOWY OPARTY NA DANYCH
• USER GENERATED CONTENT (UGC)
• MIERZENIE EFEKTÓW
• NOWA PERSPEKTYWA - DANE JAKO CONTENT
• DANE JAKO CONTENT I STORYTELLING DANYCH
• NAJWAŻNIEJSZE MYŚLI NA WYNOS, CZYLI CO WARTO ZAPAMIĘTAĆ
• TWOJE NOTATKI

Rozdział 18. Data-driven influencer marketing

• SZEŚCIOSTOPNIOWY MODEL WYBORU
• CO SPRAWIA, ŻE UFAMY INFLUENCEROM? WNIOSKI Z BADAŃ
• JAK JESZCZE MOŻEMY WYKORZYSTYWAĆ DANE W INFLUENCER MARKETINGU?
• NAJWAŻNIEJSZE MYŚLI NA WYNOS, CZYLI CO WARTO ZAPAMIĘTAĆ
• TWOJE NOTATKI

Rozdział 19. Data-driven design i UX

• CZYM RÓŻNI SIĘ DATA-DRIVEN DESIGN OD KLASYCZNEGO PODEJŚCIA?
• DANE ILOŚCIOWE - METRYKI I ANALIZA ZACHOWAŃ UŻYTKOWNIKÓW
• DANE JAKOŚCIOWE - BADANIA I OPINIE UŻYTKOWNIKÓW
• CO, DO CZEGO I KIEDY
• KLUCZOWE METRYKI UX W PODEJŚCIU DATA-DRIVEN
• NAJWAŻNIEJSZE MYŚLI NA WYNOS, CZYLI CO WARTO ZAPAMIĘTAĆ
• TWOJE NOTATKI

Rozdział 20. Data-driven product development

• METODY ZBIERANIA DANYCH PRZED ROZPOCZĘCIEM BUDOWY PRODUKTU
• METODY WALIDACJI
• METODY TESTOWANIA PROTOTYPÓW
• METODY ANALIZY DANYCH
• ZALETY PODEJŚCIA DATA-DRIVEN PRODUCT DEVELOPMENT
• NAJWAŻNIEJSZE MYŚLI NA WYNOS, CZYLI CO WARTO ZAPAMIĘTAĆ
• TWOJE NOTATKI

Rozdział 21. Niech dane przemówią! Storytelling danych - jak napisać skuteczny raport?

• JAK NAPISAĆ TAKI RAPORT?
• ELEMENTY RAPORTU
• JAK POWINIEN WYGLĄDAĆ DOBRY RAPORT Z BADAŃ?
• NAJWAŻNIEJSZE MYŚLI NA WYNOS, CZYLI CO WARTO ZAPAMIĘTAĆ
• TWOJE NOTATKI

Rozdział 22. Badania neuromarketingowe - między modą a nauką

• METODY I TECHNIKI BADAŃ NEUROMARKETINGOWYCH
• CZY NEUROMARKETING JEST DLA KAŻDEGO?
• NEUROMARKETING: MODA CZY REWOLUCJA?
• NAJWAŻNIEJSZE MYŚLI NA WYNOS, CZYLI CO WARTO ZAPAMIĘTAĆ
• TWOJE NOTATKI

Rozdział 23. Po pierwsze - nie szkodzić. Etyka w badaniach

• ETYKA W BADANIACH - PO CO NAM TO?
• EKSPERYMENT ZIMBARDO - STANFORDZKI EKSPERYMENT WIĘZIENNY Z 1971 ROKU
• POSŁUSZEŃSTWO WOBEC AUTORYTETU WEDŁUG STANLEYA MILGRAMA
• A JAK TO WYGLĄDA W PRAKTYCE BIZNESOWEJ?
• OBOWIĄZKI WOBEC FAKTÓW
• OBOWIĄZKI WOBEC RESPONDENTÓW
• OBOWIĄZKI WOBEC KLIENTA
• RZETELNOŚĆ I UCZCIWOŚĆ
• STRONNICZOŚĆ SZTUCZNEJ INTELIGENCJI A ETYKA PRACY Z DANYMI
• OBOWIĄZKI WOBEC SPOŁECZEŃSTWA I OPINII PUBLICZNEJ
• JAK POWSTAŁA NAJWIĘKSZA REKLAMOWA ŚCIEMA WSZECH CZASÓW I KTO PONIÓSŁ KONSEKWENCJE?
• BEZPIECZEŃSTWO DANYCH: E-PRIVACY
• PRZYKŁADY DANYCH ZBIERANYCH W BADANIACH BIZNESOWYCH
• INSTYTUT DANYCH Z D.NA MORZA, CZYLI JAK MOŻEMY PRACOWAĆ NAD ZAUFANIEM DO TREŚCI
• EDUKACJA W ZAKRESIE ETYKI BADAŃ
• NAJWAŻNIEJSZE MYŚLI NA WYNOS, CZYLI CO WARTO ZAPAMIĘTAĆ
• TWOJE NOTATKI

Rozdział 24. Sztuczna inteligencja w badaniach

• JAK SZTUCZNA INTELIGENCJA WSPIERA BADANIA W BIZNESIE, UX I MARKETINGU?
• KIM JESTEM I JAK DZIAŁAM?
• PODSUMOWANIE: JAK WYBRAĆ ODPOWIEDNI MODEL AI DO DANEGO ZADANIA?
• 1. AI W BADANIACH W BIZNESIE - JAK MOGĘ POMÓC?
• 2. AI W UX I BADANIACH UŻYTKOWNIKÓW
• 3. AI W MARKETINGU I ANALIZIE ZACHOWAŃ KLIENTÓW
• 4. NA CO UWAŻAĆ? BŁĘDY I RYZYKA ZWIĄZANE Z AI
• 5. PODSUMOWANIE: JAK SKUTECZNIE KORZYSTAĆ Z AI W BADANIACH I MARKETINGU?
• CZY SZTUCZNA INTELIGENCJA MOŻE ZABRAĆ PRACĘ BADACZOM?
• TWOJE NOTATKI

Rozdział 25. Zamiast zakończenia. Czy to prawda, że.? Pułapki data-driven, czyli co może pójść nie tak (oraz jakie mity musimy obalić)

• NAJWAŻNIEJSZE MYŚLI NA WYNOS - TAKIE JUŻ SERIO NAJWAŻNIEJSZE
• TWOJE NOTATKI

Bibliografia i źródła dodatkowe