W opracowaniu zaprezentowano całościowy zbiór podstawowych pojęć, zintegrowany system klasyfikacji modeli mikrosymulacyjnych oraz etapów przebiegu mikrosymulacji. Większość z nich stanowią modele świadczeń emerytalno-rentowych, zasiłkowo-podatkowe oraz demograficzno-społeczne i są zazwyczaj własnością instytucji rządowych, akademickich, a także ubezpieczeniowych. Dokonano przeglądu funkcjonujących obecnie ekonomiczno-społecznych modeli mikrosymulacyjnych, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowanych w nich metod ekonometrycznych. Przedstawiono także syntetyczne zestawienie modeli i metod mikroekonometrycznych, które mogą być przydatne w konstrukcji submodelu

Osoby które kupowały "Modele mikrosymulacyjne. Teoria i zastosowania ekonomiczno-społeczne", wybierały także:

• Scrum. O zwinnym zarzÄ…dzaniu projektami. Wydanie II rozszerzone 58,64 zÅ‚, (12,90 zÅ‚ -78%)
• Oprogramowanie szyte na miarÄ™. Jak rozmawiać z klientem, który nie wie, czego chce. Wydanie II rozszerzone 53,75 zÅ‚, (12,90 zÅ‚ -76%)
• Laptopowy Milioner. Jak zerwać z pracÄ… na etacie i zacząć zarabiać w sieci 47,78 zÅ‚, (12,90 zÅ‚ -73%)
• Szef, którego szukamy. Rzecz o odpowiedzialnoÅ›ci 57,74 zÅ‚, (17,90 zÅ‚ -69%)
• Stwórz jednorożca. Od idei po startup wart miliony. Wydanie II rozszerzone 48,06 zÅ‚, (14,90 zÅ‚ -69%)

Spis treści

Modele mikrosymulacyjne. Teoria i zastosowania ekonomiczno-społeczne eBook -- spis treści

Wstęp ---7

Rozdział 1. Koncepcja mikrosymulacji i modeli mikrosymulacyjnych ---11
1.1. Wprowadzenie ---11
1.2. Geneza mikrosymulacji ---12
1.3. PrzeglÄ…d wybranej literatury krajowej i zagranicznej ---14
1.4. Podstawowe aspekty mikrosymulacji ---19
1.4.1. Podstawowe pojęcia i definicje ---21
1.4.2. Populacja wstępna i startowa baza mikrodanych ---24
1.4.3. Model mikrosymulacyjny ---26
1.4.4. Model (mikro)ekonometryczny – submodel mikrosymulacyjny ---28
1.4.5. Klasyfikacja modeli mikrosymulacyjnych ---29
1.4.6. Walidacja i kalibracja modelu mikrosymulacyjnego ---36
1.5. Podsumowanie ---39

Rozdział 2. Wybrane ekonomiczne i społeczne modele mikrosymulacyjne ---41
2.1. Wprowadzenie ---41
2.2. Modele świadczeń emerytalnych i rentowych ---42
2.2.1. Model Dynamicznej Symulacji Dochodu (DYNASIM) ---43
2.2.2. Mikrosymulacyjny Model Cornell (CORSIM) ---44
2.2.3. Model Symulacji Dochodów z ÅšwiadczeÅ„ Socjalnych i Emerytur (PRISM) ---45
2.2.4. Kanadyjski Mikrosymulacyjny Model Analiz Świadczeń Socjalnych (DYNACAN) ---47
2.2.5. System Modelowania Ubezpieczeń Emerytalnych (PIMS) ---48
2.2.6. Porównanie modeli Å›wiadczeÅ„ emerytalnych i rentowych ---51
2.3. Modele podatkowo-zasiłkowe ---51
2.3.1. EUROMOD – Podatkowo-zasiÅ‚kowy model dla Unii Europejskiej ---51
2.3.2. SIMPL – Podatkowo-zasiÅ‚kowy model dla Polski ---52
2.3.3. Model Ministerstwa Finansów RP ---53
2.3.4. Porównanie modeli podatkowo-zasiÅ‚kowych ---54
2.4. Modele społeczne i demograficzne ---54
2.4.1. Symulacja Społeczna (SOCSIM) ---56
2.4.2. Ścieżki Życia (LifePaths) ---56
2.4.3. Demosim – model symulacji demograficznych ---58
2.4.4. Porównanie modeli spoÅ‚ecznych i demograficznych ---61
2.5. Modele systemu ochrony zdrowia ---61
2.5.1. Modele Statistics Canada ---61
2.5.2. Modele NATSEM (University of Canberra, Australia) ---62
2.5.3. Porównanie modeli systemów ochrony zdrowia ---67
2.6. Podsumowanie ---67

Rozdział 3. Modele mikroekonometryczne w mikrosymulacjach ---69
3.1. Wprowadzenie ---69
3.2. Specyfika mikrodanych ---71
3.3. Estymacja przekrojowych modeli mikroekonometrycznych ---75
3.3.1. Estymatory paramentów strukturalnych jednorównaniowych modeli liniowych danych przekrojowych ---76
3.3.2. Estymatory paramentów strukturalnych jednorównaniowych modeli nieliniowych funkcji różniczkowalnych danych przekrojowych ---81
3.3.3. Estymatory paramentów strukturalnych jednorównaniowych wybranych modeli nieliniowych funkcji nieróżniczkowalnych ---84
3.3.4. Estymatory paramentów strukturalnych modeli wielorównaniowych danych przekrojowych ---95
3.4. Specyfika mikrodanych panelowych ---97
3.5. Estymacja panelowych modeli mikroekonometrycznych ---98
3.5.1. Estymatory paramentów strukturalnych jednorównaniowych modeli liniowych danych panelowych ---98
3.5.2. Estymatory paramentów strukturalnych jednorównaniowych modeli nieliniowych danych panelowych ---102
3.5.3. Estymatory paramentów strukturalnych modeli wielorównaniowych danych panelowych ---103
3.6. Podsumowanie---105

Zakończenie---107

Bibliografia---111