Książka jest poÅ›wiÄ™cona zagadnieniom zwiÄ…zanym z modelowaniem finansów behawioralnych za pomocÄ… zbiorów Atanassova. Zwrócono też uwagÄ™ na możliwość, jakÄ… daje modelowanie wartoÅ›ci bieżącej pozostajÄ…cej pod wpÅ‚ywem czynników behawioralnych. W pracy znajdujÄ… siÄ™ nie tylko uogólnienia modeli opisanych już poprzednio przez Autora, ale również istotne rozszerzenia tych modeli oraz modele nowe.

Z zarzÄ…dzaniem instrumentami finansowymi w nierozerwalny sposób sÄ… zwiÄ…zane pojÄ™cia ryzyka i niepewnoÅ›ci. Pierwszy spójny model ryzyka i niepewnoÅ›ci zawdziÄ™czamy Knightowi. Od tamtego czasu nastÄ…piÅ‚ radykalny rozwój tych dziaÅ‚ów matematyki, które pozwoliÅ‚y na wierniejsze modelowanie dowolnego rodzaju informacji. Ta ewolucja narzÄ™dzi matematycznych doprowadziÅ‚a do sytuacji, kiedy każdy wymieniony przez Knighta rodzaj niepewnoÅ›ci uzyskaÅ‚ swój model formalny. W książce znajdziemy też autorskÄ… rewizjÄ™ modelu ryzyka Knighta.

Osoby które kupowały "Intuicyjne zbiory rozmyte jako narzędzie finansów behawioralnych", wybierały także:

• Kapitalizm interesariuszy. Globalna gospodarka a post 67,42 zÅ‚, (20,90 zÅ‚ -69%)
• PieniÄ…dze pÅ‚ynÄ… z duszy. Odzyskaj swoje wewnÄ™trzne bogactwo 39,09 zÅ‚, (12,90 zÅ‚ -67%)
• Zarabiaj na nieruchomoÅ›ciach. Praktyczny poradnik, jak kupić, wyremontować i wynająć mieszkanie 39,09 zÅ‚, (12,90 zÅ‚ -67%)
• Blockchain i kryptowaluty. Kurs video. Zdecentralizowane finanse od podstaw 115,69 zÅ‚, (41,65 zÅ‚ -64%)
• B 49,89 zÅ‚, (22,45 zÅ‚ -55%)

Spis treści

Intuicyjne zbiory rozmyte jako narzędzie finansów behawioralnych eBook -- spis treści

Przedmowa
1. Geneza i istota finansów behawioralnych
2. Wybrane uogólnienia teorii mnogoÅ›ci

• 2.1. Logika, jako metateoria mnogoÅ›ci
• 2.2. Wybrane elementy teorii mnogoÅ›ci
• 2.3. Wybrane elementy teorii zbiorów rozmytych
  • 2.3.1. Algebra zbiorów rozmytych
  • 2.3.2. Ocena nieprecyzyjnoÅ›ci
  • 2.3.3. Oszacowania nieprecyzyjne, jako zbiory rozmyte
  • 2.3.4. Przybliżenia liczb, jako liczby rozmyte
  • 2.3.5. UporzÄ…dkowanie oszacowaÅ„ nieprecyzyjnych
• 2.4. Intuicyjne zbiory rozmyte
  • 2.4.1. Algebra intuicyjnych zbiorów rozmytych
  • 2.4.2. Pomiar nieprecyzyjnoÅ›ci i nierozstrzygalnoÅ›ci
  • 2.4.3. Oszacowania intuicyjne
  • 2.4.4. UporzÄ…dkowanie oszacowaÅ„ intuicyjnych - wybrane zagadnienia
  • 2.4.5. Intuicyjnie rozmyte zbiory stochastyczne

• 3.1. Dyskonto liniowe
  • 3.1.1. Dyskonto liniowe a awersja do ryzyka terminu
• 3.2. Dyskonto
  • 3.2.1. Dyskonto subaddytywne
  • 3.2.2. Dyskonto wklÄ™sÅ‚e
  • 3.2.3. Dyskonto pod wpÅ‚ywem awersji do ryzyka straty
• 3.3. Dyskonto rozmyte
  • 3.3.1. Behawioralna wartość bieżąca
  • 3.3.2. WyjaÅ›nienie paradoksu rynku finansowego
  • 3.3.3. Aksjomatyczna definicja rozmytej PV
• 3.4. Dyskonto rozmyte intuicyjnie
  • 3.4.1. Aksjomatyczna definicja intuicyjnie rozmytej PV
  • 3.4.2. Intuicyjne przedstawienie behawioralnej wartoÅ›ci bieżącej

• 4.1. Intuicyjnie rozmyta oczekiwana stopa zwrotu
• 4.2. IFRR wyznaczona z zastosowaniem intuicyjnie rozmytej PV
• 4.3. Model Blacka-Littermana z a posteriori IFRR
  • 4.3.1. Model Blacka-Littermana z losowymi poglÄ…dami inwestorów
  • 4.3.2. Model Blacka-Littermana z intuicyjnie rozmytymi poglÄ…dami inwestorów
  • 4.3.3. Uwagi koÅ„cowe
• 4.4. Czterowymiarowy obraz ryzyka

• 5.1. Efektywność finansowa
  • 5.1.1. SÅ‚aba efektywność finansowa
  • 5.1.2. Silna efektywność finansowa
  • 5.1.3. Uwagi koÅ„cowe
• 5.2. Inwestycyjne rekomendacje zależne od oczekiwanej stopy zwrotu
  • 5.2.1. Inwestycyjne rekomendacje zależne od oczekiwanej IFRR
  • 5.2.2. Kryteria równowagi finansowej
  • 5.2.3. Kryteria prymatu bezpieczeÅ„stwa
• 5.3. Podsumowanie