reklama - zainteresowany?

Analizy statystyczne z programami Statistica i Excel - Onepress

Analizy statystyczne z programami Statistica i Excel
ebook
Autor: Małgorzata Rabiej
ISBN: 978-83-283-4568-3
stron: 384, Format: ebook
Data wydania: 2018-01-26
Księgarnia: Onepress

Cena książki: 54,45 zł (poprzednio: 97,23 zł)
Oszczędzasz: 44% (-42,78 zł)

Dodaj do koszyka Analizy statystyczne z programami Statistica i Excel

Tagi: Komputer w biurze

Zostań mistrzem statystyki!

  • Analizuj dane
  • WyciÄ…gaj wnioski
  • Prezentuj wyniki

W naszych czasach statystyka jest obecna dosÅ‚ownie wszÄ™dzie. Opisuje procesy spoÅ‚eczne, wskazuje kierunki rozwoju, dyktuje strategie dziaÅ‚ania rzÄ…dów i miÄ™dzynarodowych korporacji. Pomaga ekonomistom, naukowcom i inżynierom, umożliwia tworzenie prognoz gospodarczych, pozwala opracowywać nowe technologie i rozwiÄ…zania techniczne, wspiera walkÄ™ z epidemiami i odkrywanie nowych terapii. Jest po prostu nieodzowna, aby radzić sobie z wyzwaniami wspóÅ‚czesnego Å›wiata i skalÄ… zjawisk, z którymi mamy do czynienia.

PodstawÄ… jest zgromadzenie oraz analiza danych w celu pozyskania z nich jak najwiÄ™kszej wiedzy o badanym zjawisku. Nie da siÄ™ analizować ogromnych zbiorów danych bez pomocy komputerów i wÅ‚aÅ›ciwego oprogramowania. WÅ›ród najlepszych programów statystycznych jest Statistica firmy Statsoft, a do najpopularniejszych aplikacji biurowych należy Excel firmy Microsoft. Obydwa te rozwiÄ…zania oferujÄ… szereg specjalistycznych narzÄ™dzi wspomagajÄ…cych obróbkÄ™ danych statystycznych, przeprowadzanie analiz i prezentowanie wyników. Obydwa warto poznać, a najlepiej zrobić to w praktyczny sposób — za pomocÄ… ćwiczeÅ„. WÅ‚aÅ›nie takich, jakie zostaÅ‚y przedstawione w tej książce!

  • Metody graficznej prezentacji danych
  • Charakterystyki liczbowe i rozkÅ‚ady zmiennych losowych
  • Estymacja parametrów badanej zbiorowoÅ›ci
  • Testy statystyczne
  • Analiza wskaźników i zależnoÅ›ci
  • Liniowe i nieliniowe modele regresji
  • Analiza szeregów czasowych i metody prognozowania
  • Techniki eksploracji danych
  • Zastosowanie sieci neuronowych

Naucz się analizować i prezentować dane statystyczne!

Dodaj do koszyka Analizy statystyczne z programami Statistica i Excel

 

Osoby które kupowały "Analizy statystyczne z programami Statistica i Excel", wybierały także:

  • E-booki. Poradnik dla poczÄ…tkujÄ…cych e-czytelników
  • Twoje domowe biuro. Jak pracować zdalnie i odnosić sukcesy
  • Excel 2016 PL. FormuÅ‚y
  • OpenOffice.ux.pl w biurze i nie tylko
  • Excel zaawansowany. 45 trików w Excelu na formatowanie i porzÄ…dkowanie danych

Dodaj do koszyka Analizy statystyczne z programami Statistica i Excel

Spis treści

Analizy statystyczne z programami Statistica i Excel eBook -- spis treści

Wprowadzenie (7)

Rozdział 1. Metody gromadzenia i prezentacji danych (11)

  • Wprowadzenie (11)
  • 1.1. Program Statistica (11)
    • Ćwiczenie 1.1.1. Wprowadzanie i zapisywanie danych (13)
    • Ćwiczenie 1.1.2. Tworzenie wyrażeÅ„ matematycznych (17)
    • Ćwiczenie 1.1.3. Sortowanie danych (17)
    • Ćwiczenie 1.1.4. Wzory matematyczne. PrzeglÄ…darka funkcji (18)
    • Ćwiczenie 1.1.5. ZarzÄ…dzanie wynikami (19)
    • Ćwiczenie 1.1.6. Wykresy funkcji (20)
    • Ćwiczenie 1.1.7. Wykresy sÅ‚upkowe/kolumnowe (22)
    • Ćwiczenie 1.1.8. Wykresy liniowe (22)
    • Ćwiczenie 1.1.9. Wykres sÅ‚upkowy wielokrotny (23)
    • Ćwiczenie 1.1.10. Wykres 3W sekwencyjny (25)
    • Ćwiczenie 1.1.11. Wykresy obrazkowe (27)
    • Ćwiczenie 1.1.12. Wykres liniowy (29)
  • 1.2. Program Microsoft Excel (30)
    • Ćwiczenie 1.2.1. Instalacja dodatków do analizy statystycznej (32)
    • Ćwiczenie 1.2.2. Wprowadzanie wyrażeÅ„ arytmetycznych i funkcji (33)
    • Ćwiczenie 1.2.3. Adresy wzglÄ™dne i bezwzglÄ™dne (33)
    • Ćwiczenie 1.2.4. Funkcje daty i czasu (34)
    • Ćwiczenie 1.2.5. Funkcje statystyczne (35)
    • Ćwiczenie 1.2.6. Wykres funkcji (36)
    • Ćwiczenie 1.2.7. Wykres sÅ‚upkowy (37)
    • Ćwiczenie 1.2.8. Wykres kolumnowy (37)
    • Ćwiczenie 1.2.9. Sortowanie i filtrowanie tabel (38)
    • Ćwiczenie 1.2.10. Tabele przestawne (40)

Rozdział 2. Statystyka opisowa (43)

    • Ćwiczenie 2.1. Analiza wyników pomiarów dla cechy dyskretnej (47)
    • Ćwiczenie 2.2. Analiza wyników pomiarów dla cechy ciÄ…gÅ‚ej (54)
    • Ćwiczenie 2.3. Wykres ramka-wÄ…sy w Excelu (60)
    • Ćwiczenie 2.4. Analiza danych dla dwóch grup (populacji) (63)

Rozdział 3. Rozkłady zmiennych losowych (67)

    • Ćwiczenie 3.1. RozkÅ‚ad dwumianowy (76)
    • Ćwiczenie 3.2. Standardowy rozkÅ‚ad normalny (80)
    • Ćwiczenie 3.3. RozkÅ‚ad t-Studenta (85)
    • Ćwiczenie 3.4. RozkÅ‚ad chi-kwadrat (91)
    • Ćwiczenie 3.5. RozkÅ‚ad Å›redniej z próby (93)
    • Ćwiczenie 3.6. RozkÅ‚ad sumy zmiennych losowych (94)

Rozdział 4. Wyznaczanie przedziałów ufności dla średniej i odchylenia standardowego (97)

    • Ćwiczenie 4.1. PrzedziaÅ‚ ufnoÅ›ci dla wartoÅ›ci Å›redniej (99)
    • Ćwiczenie 4.2. PrzedziaÅ‚ ufnoÅ›ci dla odchylenia standardowego (105)

Rozdział 5. Testy statystyczne (109)

  • 5.1. Wprowadzenie (109)
  • 5.2. Testy jednorodnoÅ›ci wariancji (112)
    • Ćwiczenie 5.2.1. Test F (113)
    • Ćwiczenie 5.2.2. Test Levene'a (115)
  • 5.3. Badanie normalnoÅ›ci rozkÅ‚adu zmiennych (117)
    • Ćwiczenie 5.3.1. Wykres normalnoÅ›ci (117)
    • Ćwiczenie 5.3.2. Test zgodnoÅ›ci x2 (120)
    • Ćwiczenie 5.3.3. Test KoÅ‚mogorowa-Smirnowa i test Shapiro-Wilka (124)
  • 5.4. Testy t-Studenta (126)
    • Ćwiczenie 5.4.1. Test t dla pojedynczej próby (130)
    • Ćwiczenie 5.4.2. Test t dla dwóch prób niezależnych (135)
    • Ćwiczenie 5.4.3. Test t dla dwóch prób zakÅ‚adajÄ…cy nierówne wariancje (139)
    • Ćwiczenie 5.4.4. Test t dla dwóch prób zależnych (148)
  • 5.5. Testy nieparametryczne dla dwóch prób niezależnych (150)
    • Ćwiczenie 5.5.1. Test U Manna-Whitneya (151)
    • Ćwiczenie 5.5.2. Test serii Walda-Wolfowitza (153)
  • 5.6. Testy nieparametryczne dla prób zależnych (154)
    • Ćwiczenie 5.6.1. Test znaków (155)
    • Ćwiczenie 5.6.2. Test kolejnoÅ›ci par Wilcoxona (156)

Rozdział 6. Porównywanie wielu średnich (157)

    • Ćwiczenie 6.1. Badanie jednorodnoÅ›ci wariancji dla wielu grup (158)
    • Ćwiczenie 6.2. Test Bartletta (159)
    • Ćwiczenie 6.3. Test Browna-Forsythe'a (161)
    • Ćwiczenie 6.4. Testy Levene'a i Browna-Forsythe'a (162)
    • Ćwiczenie 6.5. ANOVA jednoczynnikowa (163)
    • Ćwiczenie 6.6. Porównania wielokrotne (176)
    • Ćwiczenie 6.7. MANOVA - analiza wariancji dwuczynnikowa (179)
    • Ćwiczenie 6.8. ANOVA dla ukÅ‚adów czynnikowych (183)
    • Ćwiczenie 6.9. Porównania zaplanowane. Analiza kontrastów (185)
    • Ćwiczenie 6.10. Test Kruskala-Wallisa i test mediany (194)
    • Ćwiczenie 6.11. UkÅ‚ady z powtarzanymi pomiarami (196)

Rozdział 7. Analiza zmiennych jakościowych (203)

    • Ćwiczenie 7.1. Tabele wielodzielcze. Test niezależnoÅ›ci x2 (206)
    • Ćwiczenie 7.2. Testy McNemary i Fishera (211)
    • Ćwiczenie 7.3. Test Q Cochrana (214)

Rozdział 8. Analiza współzależności między zmiennymi (219)

  • 8.1. Regresja liniowa (223)
    • Ćwiczenie 8.1.1. Badanie korelacji (224)
    • Ćwiczenie 8.1.2. Regresja liniowa (227)
  • 8.2. Regresja wieloraka (234)
    • Ćwiczenie 8.2.1. Liniowy model regresji wielorakiej (236)
    • Ćwiczenie 8.2.2. Regresja krokowa (244)
  • 8.3. Linearyzowana regresja nieliniowa (250)
    • Ćwiczenie 8.3.1. Logarytmiczna funkcja regresji (250)
    • Ćwiczenie 8.3.2. WykÅ‚adnicza funkcja regresji (258)
    • Ćwiczenie 8.3.3. Hiperboliczna funkcja regresji (262)
    • Ćwiczenie 8.3.4. Aproksymacja wielomianem drugiego stopnia (266)
  • 8.4. Estymacja nieliniowa (271)
    • Ćwiczenie 8.4.1. Regresja użytkownika. Solver (271)
    • Ćwiczenie 8.4.2. Regresja logistyczna (278)

Rozdział 9. Szeregi czasowe. Metody prognozowania (285)

    • Ćwiczenie 9.1. Prognozowanie metodÄ… Å›redniej ruchomej (288)
    • Ćwiczenie 9.2. WygÅ‚adzanie wykÅ‚adnicze (297)
    • Ćwiczenie 9.3. Model Holta (302)
    • Ćwiczenie 9.4. Model trendu liniowego (309)
    • Ćwiczenie 9.5. Metoda wskaźników. Dekompozycja sezonowa (Census 1) (313)
    • Ćwiczenie 9.6. Model ARIMA dla pojedynczego szeregu (325)

Rozdział 10. Wielowymiarowe techniki eksploracyjne (333)

  • 10.1. Analiza skupieÅ„ (334)
    • Ćwiczenie 10.1.1. Aglomeracja (334)
    • Ćwiczenie 10.1.2. Analiza skupieÅ„. Grupowanie metodÄ… k-Å›rednich (338)
  • 10.2. Analiza czynnikowa (341)
    • Ćwiczenie 10.2.1. Zastosowanie analizy czynnikowej do redukcji zmiennych (342)
  • 10.3. Analiza skÅ‚adowych głównych (349)
    • Ćwiczenie 10.3.1. Zastosowanie analizy skÅ‚adowych głównych do klasyfikacji (350)

Rozdział 11. Sieci neuronowe (355)

    • Ćwiczenie 11.1. Zastosowanie automatycznych sieci neuronowych do klasyfikacji danych doÅ›wiadczalnych (360)
    • Ćwiczenie 11.2. Zastosowanie SSN do prognozowania na podstawie szeregów czasowych (366)

Bibliografia (373)

Skorowidz (376)

Dodaj do koszyka Analizy statystyczne z programami Statistica i Excel

Code, Publish & WebDesing by CATALIST.com.pl



(c) 2005-2024 CATALIST agencja interaktywna, znaki firmowe należą do wydawnictwa Helion S.A.