Analityka biznesowa wspomagana sztuczn - Onepress
ebook
Autor: Tobias ZwingmanISBN: 9788375415117
stron: 380, Format: ebook
Data wydania: 2023-03-19
Księgarnia: Onepress
Cena książki: 80,99 zł (poprzednio: 89,99 zł)
Oszczędzasz: 10% (-9,00 zł)
Osoby które kupowały "Analityka biznesowa wspomagana sztuczn", wybierały także:
- Udzia 0,00 zł
- Rachunkowo 0,00 zł
- Changing Paradigm for Inventory Management in a Supply Chain Context 0,00 zł
- Rachunkowo 0,00 zł
- Rezerwy celowe w systemie rachunkowo 0,00 zł
Spis treści
Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją. Ulepszanie prognoz i podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego eBook -- spis treści
- Uzyskiwanie wartości biznesowych za pomocą AI
- Jak AI zmienia krajobraz BI
- Typowe przypadki użycia AI dla rozwiązań BI
- Posługiwanie się danymi niestrukturyzowanymi
- Uzyskanie intuicyjnego zrozumienia AI i uczenia maszynowego
- Mapowanie przypadków użycia AI na efekty biznesowe
- Podsumowanie
- Od BI do DI: ocena wykonalności projektów AI
- Zacznijmy od danych
- Ocenianie gotowości danych za pomocą metodologii 4V
- Wybór pomiędzy utworzeniem a zakupem usług AI
- Podstawowe architektury systemów AI
- Uwarunkowania etyczne
- Tworzenie priorytetyzowanej mapy drogowej przypadku użycia
- Podsumowanie
- Podstawy uczenia maszynowego
- Proces nadzorowanego uczenia maszynowego
- Popularne algorytmy uczenia maszynowego
- Głębokie uczenie
- Ewaluacja modelu uczenia maszynowego
- Typowe pułapki uczenia maszynowego
- Podsumowanie
- Prototypowanie
- Czym jest prototyp i dlaczego jest ważny?
- Prototypowanie w analityce biznesowej
- Przybornik prototypowania używany w tej książce
- Praca z Microsoft Azure
- Praca z Microsoft Power BI
- Podsumowanie
- Analityka opisowa wspomagana przez AI
- Przypadek użycia: odpytywanie danych w języku naturalnym
- Przypadek użycia: Podsumowywanie danych w języku naturalnym
- Podsumowanie
- Analityka diagnostyczna wspomagana przez AI
- Przypadek użycia: automatyzowanie spostrzeżeń
- Podsumowanie
- Analityka predykcyjna wspomagana przez AI
- Wymagania wstępne
- Zbiór danych
- Przypadek użycia: Automatyzowanie zadań klasyfikacyjnych
- Przypadek użycia: Usprawnianie przewidywania KPI
- Przypadek użycia: Automatyzowanie wykrywania anomalii
- Podsumowanie
- Analizy zaleceń wspomagane przez AI
- Przypadek użycia: Rekomendowanie najlepszego kolejnego działania
- Podsumowanie
- Wykorzystywanie nieustrukturyzowanych danych za pomocÄ… AI
- Przypadek użycia: Wyciąganie wniosków na podstawie danych tekstowych
- Przypadek użycia: Przetwarzanie dokumentów za pomocą AI
- Przypadek użycia: Zliczanie obiektów na zdjęciach
- Podsumowanie
- Zebranie wszystkiego razem: Budowanie pulpitu wspomaganego przez AI
- Sformułowanie problemu
- PrzeglÄ…d rozwiÄ…zania
- Przygotowywanie zbiorów danych
- Alokowanie zasobu obliczeniowego
- Budowanie przepływu pracy uczenia maszynowego
- Budowanie wspomaganego przez AI pulpitu w Power BI
- Podsumowanie
- Kolejne kroki: od prototypu do produkcji
- Odkrywanie kontra dostarczanie
- Kryteria sukcesu dla dostarczania produktu AI
- MLOps
- Zaczynamy od dostarczania kompletnych inkrementacji
- Podsumowanie