Wykorzystaj analizy biznesowe i sztuczn

Osoby które kupowały "Analityka biznesowa wspomagana sztuczn", wybierały także:

• Udzia 0,00 zł
• Rachunkowo 0,00 zł
• Changing Paradigm for Inventory Management in a Supply Chain Context 0,00 zł
• Rachunkowo 0,00 zł
• Rezerwy celowe w systemie rachunkowo 0,00 zł

Spis treści

Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją. Ulepszanie prognoz i podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego eBook -- spis treści

• Uzyskiwanie wartości biznesowych za pomocą AI
  • Jak AI zmienia krajobraz BI
  • Typowe przypadki użycia AI dla rozwiązań BI
  • Posługiwanie się danymi niestrukturyzowanymi
  • Uzyskanie intuicyjnego zrozumienia AI i uczenia maszynowego
  • Mapowanie przypadków użycia AI na efekty biznesowe
  • Podsumowanie
• Od BI do DI: ocena wykonalności projektów AI
  • Zacznijmy od danych
  • Ocenianie gotowości danych za pomocą metodologii 4V
  • Wybór pomiędzy utworzeniem a zakupem usług AI
  • Podstawowe architektury systemów AI
  • Uwarunkowania etyczne
  • Tworzenie priorytetyzowanej mapy drogowej przypadku użycia
  • Podsumowanie
• Podstawy uczenia maszynowego
  • Proces nadzorowanego uczenia maszynowego
  • Popularne algorytmy uczenia maszynowego
  • Głębokie uczenie
  • Ewaluacja modelu uczenia maszynowego
  • Typowe pułapki uczenia maszynowego
  • Podsumowanie
• Prototypowanie
  • Czym jest prototyp i dlaczego jest ważny?
  • Prototypowanie w analityce biznesowej
  • Przybornik prototypowania używany w tej książce
  • Praca z Microsoft Azure
  • Praca z Microsoft Power BI
  • Podsumowanie
• Analityka opisowa wspomagana przez AI
  • Przypadek użycia: odpytywanie danych w języku naturalnym
  • Przypadek użycia: Podsumowywanie danych w języku naturalnym
  • Podsumowanie
• Analityka diagnostyczna wspomagana przez AI
  • Przypadek użycia: automatyzowanie spostrzeżeń
  • Podsumowanie
• Analityka predykcyjna wspomagana przez AI
  • Wymagania wstępne
  • Zbiór danych
  • Przypadek użycia: Automatyzowanie zadań klasyfikacyjnych
  • Przypadek użycia: Usprawnianie przewidywania KPI
  • Przypadek użycia: Automatyzowanie wykrywania anomalii
  • Podsumowanie
• Analizy zaleceń wspomagane przez AI
  • Przypadek użycia: Rekomendowanie najlepszego kolejnego działania
  • Podsumowanie
• Wykorzystywanie nieustrukturyzowanych danych za pomocą AI
  • Przypadek użycia: Wyciąganie wniosków na podstawie danych tekstowych
  • Przypadek użycia: Przetwarzanie dokumentów za pomocą AI
  • Przypadek użycia: Zliczanie obiektów na zdjęciach
  • Podsumowanie
• Zebranie wszystkiego razem: Budowanie pulpitu wspomaganego przez AI
  • Sformułowanie problemu
  • Przegląd rozwiązania
  • Przygotowywanie zbiorów danych
  • Alokowanie zasobu obliczeniowego
  • Budowanie przepływu pracy uczenia maszynowego
  • Budowanie wspomaganego przez AI pulpitu w Power BI
  • Podsumowanie
• Kolejne kroki: od prototypu do produkcji
  • Odkrywanie kontra dostarczanie
  • Kryteria sukcesu dla dostarczania produktu AI
  • MLOps
  • Zaczynamy od dostarczania kompletnych inkrementacji
  • Podsumowanie